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Data analyst h/f

Paris
CDI
Galileo Global Education
Data Scientist
De 38 000 € à 45 000 € par an
Publiée le 20 juillet
Description de l'offre

Galileo Global Education est le leader mondial de l'enseignement supérieur privé avec un réseau de 108 campus répartis sur 18 pays. Notre vision est de faire bouger les lignes du monde de l'éducation par l'innovation.

Nous formons 210 000 étudiants et apprenants, notamment dans les domaines des arts appliqués, du numérique, du management et de la santé.

Nous sommes heureux de contribuer à la réussite de nos apprenants pour qu'ils expriment leur potentiel et développent leur employabilité. Grâce à notre forte croissance, vous pourrez également exprimer votre ambition et déployer vos opportunités d'évolution.

Si vous vous reconnaissez dans nos valeurs de transparence, exigence et bienveillance, alors rejoignez-nous ! Envie de construire des solutions data utiles, scalables et impactantes ?

Rejoignez Galileo Global Education comme Data Analyst, et mettez la donnée au service de projets concrets dans l'enseignement supérieur.

L'équipe
Galileo Global Education est le 1er groupe d'enseignement supérieur privé en Europe. Notre Centre d'Expertise Data, rattaché à la Direction de l'Ingénierie de l'Offre, transforme la donnée en levier stratégique pour enrichir l'expérience étudiante, piloter la performance et soutenir l'innovation pédagogique. Vous intégrez une équipe experte, dynamique, engagée, en pleine croissance.

Vos missions

Ingestion & traitement des données
- Concevoir et maintenir des pipelines automatisés (Python, SQL)
- Structurer et mettre en qualité les données pour analyses et visualisations
- Optimiser la robustesse et la performance des flux

Fiabilisation & visualisations
- Implémenter tests unitaires, contrôles qualité et supervision
- Créer des dashboards Power BI pour les directions métiers
- Contribuer à la data quality (règles de gestion, référentiels)
- Appliquer les bonnes pratiques (Git, revue de code, documentation)
- Participer à l'industrialisation des traitements pour des usages pérennes

Collaboration & amélioration continue
- Travailler main dans la main avec data analysts, data scientists, équipes métiers
- Faire évoluer notre environnement technique et les workflows data
- Améliorer l'exploitation des données via Power BI et les outils analytiques du groupe

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