Galileo Global Education est le leader mondial de l'enseignement supérieur privé avec un réseau de 108 campus répartis sur 18 pays. Notre vision est de faire bouger les lignes du monde de l'éducation par l'innovation.
Nous formons 210 000 étudiants et apprenants, notamment dans les domaines des arts appliqués, du numérique, du management et de la santé.
Nous sommes heureux de contribuer à la réussite de nos apprenants pour qu'ils expriment leur potentiel et développent leur employabilité. Grâce à notre forte croissance, vous pourrez également exprimer votre ambition et déployer vos opportunités d'évolution.
Si vous vous reconnaissez dans nos valeurs de transparence, exigence et bienveillance, alors rejoignez-nous ! Envie d'avoir un impact concret sur la performance commerciale de plus de 60 écoles ?
Rejoignez Galileo Global Education France en tant que Ingénieur Data Analyst (F/H/X) et transformez la donnée en décisions qui accélèrent les inscriptions et la performance commerciale des écoles.
L'école
Galileo Global Education, acteur majeur de l'enseignement supérieur, réunit des écoles ambitieuses et innovantes. Vous évoluerez au siège France, au coeur d'un écosystème datadriven, proche des directions d'école, du marketing et des équipes admissions. Cadre stimulant, projets IA, décisions rapides, effet terrain immédiat.
Vos missions
Piloter la performance (sales/marketing/admissions) :
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Consolider, croiser, analyser : CRM, marketing automation, admissions, callcenter, web, campagnes, pipeline.
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Suivre la performance BU par BU : ventes, acquisition, transformation (lead RDV inscription financement).
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Détecter tendances, écarts, anomalies, corrélations.
Augmenter l'analyse par l'IA :
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Expliquer les variations, simuler des scénarios, générer des recommandations auto/semiauto.
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Maintenir des dashboards augmentés avec explications + actions proposées.
Recommander, chaque semaine :
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Pack de recommandations pour DG France, responsables BU, managers commerciaux.
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Format clair : impact attendu, priorité, effort, risques, actions à 7 jours.
Contribuer au warmup managérial :
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Diffuser sélectivement les insights (zones en tension vs performers).
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Participer aux warmups pour expliquer, éclairer, challenger.
Élever la qualité des données :
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Traquer trous, incohérences, nonqualités.
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Piloter un plan d'amélioration continue. Esprit radical, simple, orienté exécution.
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