Expert data analytics - compliance h/f

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Conformité / Sécurité financière

Intitulé du poste

Expert Data Analytics - Compliance H/F

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Global Compliance (CPL) exerce ses missions dans le cadre de la ligne métier « Conformité » du groupe Crédit Agricole S.A. Sa principale mission est d’assurer la conformité des opérations de la Banque avec les dispositions législatives et réglementaires, ainsi que l’ensemble des règles internes et externes applicables aux activités de Crédit Agricole CIB. A cette fin, CPL travaille en partenariat avec les Métiers pour définir et mettre en place les dispositifs nécessaires, pour assurer une gestion satisfaisante du risque de non-conformité et pour sécuriser le développement de la Banque.

Rattaché au pôle du Chief Of Staff de la Directrice de la Conformité & Chief Data Officer du District Compliance, vous prenez en charge dans un premie temps des expérimentations (Proof Of Value POV) transverses à la conformité en toute autonomie en mode Lab / Commando en vue de les pérenniser et faire évoluer les solutions produites.

En tant qu'Expert Data Analytics au sein de CPL, vous êtes le pivot stratégique entre les besoins métiers et les solutions Data Analytics pour les besoins de CPL.

Vos responsabilités clé sont de:

1. Comprendre les enjeux stratégiques de CPL et contribuer à la mise en place d’un Lab / Commando autour de sujets d’Intelligence Artificielle et d’Analytics pour CPL, basé sur des plateformes sur le Cloud (GCP, AWS, …) et/ou en interne;

2. Exploiter les données de l’entreprise afin de mettre en place les reportings et indicateurs adéquats (KPI/KRI) pour CPL avec une approche Lab / Commando;

3. Définir et implémenter les standards et bonnes pratiques de Data Analytics;

4. Formaliser et présenter ces résultats à des audiences expertes comme non expertes;

5. Contribuer à l’acculturation de CPL sur les sujets Data Analytics, au conseil et à l’apport d’expertise aux équipes;

6. Contribuer aux interactions avec l’écosystème interne et externe en contribuant à l’activité de veille, R&D et à son partage en interne et en participant aux communautés internes et du Groupe;

7. Développer votre propre expertise et la mettre au service de l’équipe et de la Banque.

Compléments

La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie.

Crédit Agricole CIB s’engage en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Ecole d'ingénieurs, Université / Data Management

Niveau d'expérience minimum

6 - 10 ans

Expérience

Vous avez une expérience en tant qu'Expert Data Analytics, idéalement au sein d'une Banque de financement et d’investissement.

Compétences recherchées

Compétences clés recherchées

8. Maîtrise des approches data analytics ;
9. Connaissance de l’environnement règlementaire bancaire;
10. Connaissance des problématiques de conformité.

Compétences comportementales :

11. Créatif et sensible à l'innovation;
12. Capacité à travailler en mode projet agile, dans des équipes pluridisciplinaires;
13. Autonomie, curiosité, ouverture d’esprit et orienté résultat;
14. Esprit d’initiative, rigueur;
15. Forte capacité d’analyse et de synthèse
16. Capacité à formaliser et à présenter ses sujets avec une grande clarté, à des publics variés.

Outils informatiques

17. Maitrise d'au moins un outil d'analyse de données (PowerBI, Tableau..etc) ;
18. Connaissance des principaux langages des outils Data (DAX, PowerQuery, SQL, Python..).

Langues

Anglais courant indispensable