Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.
Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.
* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. Within the Propulsion Systems Engineering Directorate, the R&T (Research & Technology) team of the Assembly Mechanics Department is notably responsible for developing mechanical sizing methods used to simulate the vibratory behavior of engines, both during development and in service with airline operators.
As part of the dynamic behavior studies of turbomachinery conducted at Safran Aircraft Engines, the objective of this internship is to develop, validate, and utilize a multibody model to analyze specific technologies.
More specifically, the work will initially consist of building a multibody model derived from a finite element model, relying on model reduction techniques. The resulting model will then be validated through comparison with results obtained from the reference finite element model. Once validated, parametric studies will be carried out to assess the influence of various parameters on the dynamic behavior of the system. Finally, one aspect of the internship may involve integrating artificial intelligence methods to streamline certain steps of the process and improve overall efficiency.
This internship will enable the candidate to:
- Develop expertise in rotor dynamics
- Gain proficiency in finite element and multibody simulation methods
- Deepen knowledge in numerical simulation and scientific programming
- Contribute ideas on the use of artificial intelligence for modeling purposes
- Present and promote their work through technical reviews to a panel of engineers and experts
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