Description
La transition énergétique et l’intégration croissante des énergies renouvelables décentralisées transforment profondément l’architecture et l’exploitation des réseaux électriques. Les plateformes Smart Grid et les micro-grids constituent aujourd’hui des solutions clés pour répondre aux enjeux de flexibilité, de fiabilité et de durabilité des systèmes énergétiques modernes. Ces infrastructures reposent sur la coordination de ressources énergétiques distribuées hétérogènes, telles que les générateurs photovoltaïques, les systèmes de stockage, les véhicules électriques et le réseau électrique, opérant dans des environnements dynamiques et fortement contraints.
Dans ce contexte, les systèmes de gestion de l’énergie (EMS : Energy Management Systems) jouent un rôle central en assurant l’allocation optimale de la puissance, la supervision des flux énergétiques et la prise de décision en temps réel. Toutefois, de nombreux EMS proposés dans la littérature restent limités à des environnements de simulation ou à des architectures peu représentatives des contraintes industrielles réelles. Ces approches souffrent notamment d’une intégration insuffisante des protocoles de communication industriels, d’une faible interopérabilité entre équipements hétérogènes et d’une difficulté à assurer une transition fluide entre la planification énergétique et l’exploitation opérationnelle.
Par ailleurs, l’augmentation de la complexité des plateformes Smart Grid, marquée par la coexistence de modes de fonctionnement connectés au réseau et en îlotage, impose le développement d’EMS capables de fonctionner de manière robuste, réactive et évolutive. L’intégration de technologies de communication industrielles standardisées, telles que Modbus, MQTT et les APIs, apparaît alors comme un levier essentiel pour garantir une interopérabilité fiable, une acquisition de données temps réel et une commande efficace des équipements énergétiques.
Dans cette perspective, le développement d’un EMS intelligent, temps réel et évolutif s’inscrit comme une réponse pertinente aux défis actuels des Smart Grids. Une telle approche vise non seulement à assurer une coordination énergétique efficace des ressources distribuées, mais également à proposer une architecture modulaire et extensible, capable d’intégrer à terme des fonctionnalités avancées telles que la gestion multi-horizon, la prévision, l’intelligence artificielle et les architectures cloud-edge. Ce cadre permet ainsi de rapprocher les approches académiques des réalités industrielles et de favoriser le déploiement de solutions de gestion énergétique opérationnelles, fiables et durables.
Profile
1. Étudiant(e) en Mastère de Recherche / M2 / école d’ingénieur
2. Spécialisation : Energie, Automatisme, Systèmes Embarqués, Informatique.
3. Intérêt pour la recherche appliquée et les systèmes complexes
4. Bonnes bases en programmation et systèmes temps réel
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