1. Prestations attendues
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Intégrée au sein de l’équipe data, en charge de développer les différentes pipelines liés à la données.
- Développer, maintenir et faire évoluer des micro-services en Nodejs et Python
- Développer des algorithmes de recommandations personnalisés (filtrage collaboratif, machine learning)
- Développer et améliorer la pertinence de nos moteurs de recherche (Elasticsearch)
- Développer les pipelines de traitement des données collectées (hits de pages vues, de lectures de son, de téléchargements, etc)
- Proposer des évolutions d’architecture applicatif et/ou système
- Être force de proposition et critique sur les solutions envisagées / déjà en place
2. Environnement de travail
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Poste de travail : Linux
Infra-as-code : Ansible / Terraform / Kapitan / Jsonnet
Langages : Nodejs / Python / Bash
Conteneurisation : Docker / Kubernetes
Cloud Providers : AWS / Google Cloud
CI/CD : Gitlab CI
Infrastructure applicative : Micro-Services / API First
Infrastructure système : Kubernetes / PostgreSQL / RabbitMQ
Supervision : ELK / Prometheus / Grafana / Pingdom / Pagerduty
Compétences et expériences exigées
- Développement Nodejs
- Git
- Linux
- Minimum 2 ans d’expérience (hors stage)
Compétences, expériences et formation souhaitées
- Au moins deux expériences de développement dans un des langages de programmation suivant (Golang, Python, JavaScript)
- connaissance en machine learning
- connaissance en data streaming et data lakes
- Docker / Kubernetes
- Culture DevOps
- Agilité
Les formations souhaitées sont les suivantes :
- Minimum Bac+4 (formation ingénieur souhaité)
- Qualité logicielle
- Ouverture d’esprit
- Logiciel libre / Open Source
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