Description du service : L’équipe Risk Oversight contribu\u00e8t\u00e0 rationaliser et am\u00e9liorer les process de reporting. Les outils d\u00e9velopp\u00e9s par l\u2019équipe servent \u00e0 mener des analyses transverses sur les risques de marchés et de liquidit\u00e9, de performances, et tous autres indicateurs statistiques utilis\u00e9s par les équipes Investment Risk, couvrant l\u2019ensemble des classes d\u2019actifs (Fixed Income, Actions, FX, diversifi\u00e9s, Structur\u00e9s\u2026). Ils sont utilis\u00e9s \u00e0 la fois par les Risk Managers dans leur suivi quotidien, ainsi que pour des comit\u00e9s de direction pour la Gestion et les Risques.
Missions :
* Vous \u00eates responsable de la bonne r\u00e9ception des flux de donn\u00e9es existants, et vous analysez de nouvelles sources de donn\u00e9es qui peuvent enrichir la base de donn\u00e9es Oversight.
* Vous \u00eates force de proposition dans la conception et l\u2019architecture de donn\u00e9es.
* Vous contribuez au d\u00e9veloppement des solutions innovantes bas\u00e9es sur l\u2019intelligence artificielle dans le contexte de la gestion des risques.
* Vous participez aux travaux de modernisation de l\u2019infrastructure de donn\u00e9e: GIT, Script, h\u00e9bergement \u2026
* Vous participez au projet de migration vers Power BI Services (Cloud) ainsi que la mise en place des architectures de donn\u00e9es adaptées: SQL Server Analysis Services.
Apport du stage :
* Ce stage vous permettra de d\u00e9velopper une double comp\u00e9tence IT- risques.
* Il vous permettra d\u2019approfondir vos connaissances en analyse et gestion des risques en finance de marchés, d\u2019apprendre l\u2019analyse de donn\u00e9es Risk (depuis la r\u00e9cup\u00e9ration, jusqu\u2019\u00e0 la production/Livraison de dashboards en passant par le stockage) par la diversit\u00e9 des sources de donn\u00e9es rencontr\u00e9es et la richesse des technologies utilis\u00e9es.
* Il vous permettr\u00e2t aussi de participer \u00e0 la mise en place d\u2019outils et process innovants bas\u00e9s sur l\u2019intelligence artificielle dans un contexte des risques.
L\u2019entreprise versera une gratification au stagiaire si la dur\u00e9e du stage est sup\u00e9rieure \u00e0 deux mois cons\u00e9cutifs.
Formation : Ecole de commerce / ing\u00e9nieur / Universit\u00e9
Sp\u00e9cialisation : Gestion de portefeuille, Finance de march\u00e9, Risk management
J-18808-Ljbffr
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