Comprendre les besoins métiers et proposer des solutions basées sur la Data Science.
Concevoir, développer et entraîner des modèles prédictifs (classification, régression, clustering, NLP).
Collecter, préparer, enrichir et explorer les données massives.
Implémenter des algorithmes et évaluer la performance des modèles.
Travailler en lien étroit avec les équipes Data Engineering et IT pour l'industrialisation des solutions.
Présenter les résultats d'analyse de façon claire et pédagogique aux parties prenantes.
Environnement technique
Bases de données : SQL, NoSQL (MongoDB).
Modèles : Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision (selon projets).
Profil recherché
Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs, universitaire ou d'une école spécialisée (Bac+5 ou PhD).
2 à 5 ans d'expérience en Data Science en environnement professionnel.
Solide background en mathématiques appliquées, statistiques et modélisation.
Connaissance des bonnes pratiques de Machine Learning et Deep Learning.
Curiosité scientifique, esprit analytique et capacité à vulgariser.
Maitrise de l'anglais professionnel.
Informations supplémentaires :
* Parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring).
* Choix de missions et accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière.
* Environnement favorisant l'apprentissage : formations certifiantes, e-learning, meetups, concours de code, parcours d'évolution, etc.
* Communautés d'experts partageant savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences.
* Environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires, teambuilding, déjeuners, afterworks).
Vos différences sont nos atouts. C'est pourquoi Meritis s'engage en faveur de la diversité et de la nondiscrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Si vous avez une question ou pensez être victime ou témoin d'une discrimination, vous pouvez contacter .
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Data Scientist • Lille, Hauts-de-France, France
#J-18808-Ljbffr
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