L’ENTREPRISE : TOP FINTECH B2C EN PHASE DE SCALE DATA
Fintech française B2C d’une trentaine de collaborateurs, avec une équipe tech solide et une data team très lean.
La data est au service du produit avant tout.
Suite à un départ, l’entreprise recrute un Analytics Engineer pour structurer durablement sa plateforme data et faire monter l’environnement en maturité technique.
Ce recrutement est stratégique et structurant.
Repondez directement au Head of Data de la société et participez au scale de la data et de la société !
Pourquoi ai-je séléctionné cette entreprise ?
1. Acteur fintech reconnu avec une vraie base utilisateurs
2. Équipe tech exigeante
3. Data stratégique en phase de scale
4. Poste très exposé, impact direct sur le produit
5. Environnement startup structuré
VOTRE MISSION : STRUCTURER ET INDUSTRIALISER LA DATA
L’objectif est de fiabiliser et structurer toute la chaîne data :
Ingestion Transformation Modélisation Exposition Dashboard
Data Engineering & Analytics Engineering (cœur du poste)
6. Création et maintenance de pipelines robustes
7. Modélisation analytics high level
8. Structuration des datasets pour usage produit
Objectif : rendre la donnée fiable, documentée et exploitable !
Cloud & Infrastructure (dimension clé)
Structure et industrialise un environnement data cloud from scratch :
Environnement actuel :
9. AWS (S3, Redshift, EC2, Lambda)
10. dbt
11. Pipelines à consolider
12. Architecture à faire monter en maturité
L’enjeu réel :
13. Repenser et fiabiliser l’archi data
14. Améliorer la scalabilité des pipelines
15. Structurer des workflows propres (CI/CD, versionning, tests)
16. Challenger les choix techniques existant
Ce poste, c’est l’opportunité de devenir le pilier technique data dans une fintech en croissance !
BI & Data Enablement
17. Création de dashboards robustes
18. Analyses ad-hoc
19. Collaboration étroite avec Produit & Marketing
20. Approche self-service data
ENJEUX À 12 MOIS
21. Structuration complète de la plateforme data
22. Fiabilisation des pipelines
23. Meilleure exposition de la donnée aux équipes produit
24. Montée en maturité technique
25. Intégration progressive de briques GenAI
VOTRE PROFIL : ANALYTICS ENGINEER CLOUD AND PRODUCT ORIENTED
Vous êtes fait(e) pour ce poste si :
26. Vous avez 0–3 ans d’expérience (stages/alternance inclus)
27. Formation ingénieur ou master data/informatique solide
28. Expérience startup / scale-up appréciée
29. Expérience dbt
30. Bonne maîtrise AWS
31. À l’aise avec l’infra et la performance
32. Capable de travailler en direct avec le produit
33. À l’aise pour vulgariser des sujets techniques
LES MODALITÉS
34. Paris 11
35. 2–3 jours télétravail / semaine
36. 55K fixe
37. 2,5% intéressement
Process :
38. 1st step : Screening RH
39. 2nd step : Entretien Head of Data
40. Last step : Cas pratique live
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