Description du poste Taux journalier (TJM): ~450 Contexte Poste de Data Engineer dans un environnement industriel avec un fort accent sur les projets de jumeaux numériques. Le rôle s’inscrit dans une démarche d’innovation et de transformation digitale, avec une feuille de route stratégique sur 3 ans. Missions Définir et formaliser une feuille de route Jumeau Numérique sur 3 ans Aligner la stratégie avec les enjeux métiers et industriels Participer à l’animation du programme innovation et recherche Identifier, formaliser et développer des cas d’usage opérationnels Construire et documenter des démonstrateurs de jumeaux numériques Développer des indicateurs de qualité et de confiance dans la donnée Participer à la construction du DOE Numérique Assurer l’interconnexion entre BIM, systèmes métiers et filières data Intégrer les approches MBSE (Model-Based Systems Engineering) Accompagner le déploiement de jumeaux numériques sur différents périmètres industriels Coordonner les différents acteurs internes et externes Produire les livrables projet et assurer le reporting d’avancement Livrables attendus Note stratégique de cadrage Jumeau Numérique Documentation complète des démonstrateurs développés Livrables projets détaillés par jalon Supports de formation et d’accompagnement au déploiement Supports de communication et de présentation Reporting régulier et capitalisation des travaux d’innovation Profil recherché Minimum 4 ans d’expérience avec une forte expertise en environnement industriel et projets de jumeaux numériques Excellente maîtrise de Python Bon niveau en C++ Solide maîtrise des bases de données SQL et NoSQL Conception et intégration d’ API Bonne connaissance des architectures data Expertise en continuité numérique et modélisation des données Expérience en déploiement industriel de Digital Twin Maîtrise des environnements cloud : Microsoft Azure et Amazon Web Services Connaissance des principes de sécurité web Expérience en ingénierie système / MBSE Une expérience dans le secteur ferroviaire ou infrastructure industrielle est fortement appréciée Autonomie Leadership transverse Communication claire et synthétique Esprit d’analyse Force de proposition Résolution de problèmes complexes Curiosité technique Anglais technique courant
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