Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme data au sein d’un grand groupe du secteur de l’énergie, vous intervenez au sein d’une équipe transverse dédiée à l’accélération des usages Data et IA. L’équipe accompagne les différents métiers dans la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation de solutions data à grande échelle, dans un environnement moderne (cloud, big data, data gouvernance). Missions Collecter et intégrer des données issues de sources multiples (structurées et non structurées) Concevoir et maintenir des pipelines de données fiables et performants Structurer et modéliser la donnée (logique sémantique, normalisation) Mettre en place des processus de data quality (nettoyage, déduplication, validation) Assurer la qualité et la cohérence des données intégrées dans le Data Lake Participer à la cartographie et à la gestion des référentiels de données Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour faciliter l’exploitation des données Contribuer à la gouvernance des données et à la définition du cycle de vie de la donnée Participer à l’amélioration continue des performances et des coûts des traitements Environnement technique SQL (niveau avancé) Spark Python APIs AWS Databricks Outils de data gouvernance (type Collibra – apprécié) Profil candidat: Profil recherché 3 à 6 ans d’expérience en Data Engineering Très bonne maîtrise de SQL et des environnements Big Data Expérience sur Spark indispensable Bonne compréhension des enjeux de qualité et de gouvernance des données Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-sources Bon niveau d’anglais (écrit et oral) Atouts Expérience sur des architectures Data Lake / Lakehouse Connaissance d’outils de data catalog / data governance Expérience en environnement cloud (AWS) Informations complémentaires Mission à forte visibilité dans un environnement data en croissance Interaction avec des équipes métiers, IT et data Contexte technique moderne avec enjeux de scalabilité et performance
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