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Tech lead ai / mlops engineering h/f

CDI
Credit Agricole
Publiée le 16 mai
Description de l'offre

🎯 Au sein de la Direction Technologie, tu seras rattaché(e) à la Data Factory. Globalement, la Data Factory a pour objectifs de piloter, définir, déployer et opérer les meilleures solutions technologiques répondant aux cas d’usage data et d’automatisations de processus de la banque au travers de plateformes. Également, la Data Factory contribue au développement des produits data, à la cristallisation et à la diffusion des pratiques au sein des squads BforBank sur les usages data dans la banque.

En tant que Tech Lead AI / MLOps Engineering, tu es le pilier technique et le garant de l'industrialisation, du déploiement et de l'opérationnalisation des projets d'IA / ML au sein de BforBank. Ta mission est de concevoir, construire et maintenir l'écosystème technique permettant de transformer les processus clients, collaborateurs et tech en solutions AI / automatisation robustes, scalables et sécurisées, déployées en production et sous contrôle continu.

Tu accompagnes les équipes tout au long du cycle de vie des projets AI, de la conception technique à la gouvernance post-déploiement, en assurant l'excellence opérationnelle et la fiabilité des systèmes.

Tu possèdes une très bonne connaissance et expérience des services Cloud associés à l’IA et le MLOps Engineering, de préférence sur Google Cloud Platform (GCP).

🚀 Tes missions principales sont les suivantes :

* Accompagner et organiser les AI / ML Engineers de l’équipe sur les bonnes pratiques, les choix de solutions techniques et dans leur travail au quotidien.
* Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité, Maintenabilité, Robustesse et Performance.
* Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale.
* Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques.
* Concevoir des solutions industrialisées en respectant les bonnes pratiques d’architecture AI / ML et développement.
* Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe.
* Réaliser le développement de nouveaux produits IA / IA générative et assurer la maintenance évolutive et corrective des produits existants
* Rédiger la documentation technique sur l’espace documentaire
* Assurer un support aux testeurs
* Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective

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