Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle / IA Scientist passionné(e) par les problématiques d'IA avancée et capable de concevoir des solutions robustes, innovantes et industrialisées.
Vous rejoindrez une équipe intervenant sur des sujets à forte valeur ajoutée mêlant IA générative, vision par ordinateur, séries temporelles et architectures intelligentes complexes, avec une forte dimension recherche appliquée et production.
Vos missions :
Vous intervenez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle à forte valeur ajoutée.
Vous participez à l'ensemble du cycle de vie des modèles IA :
- Exploration et compréhension des données,
- Conception d'architectures,
- Entraînement et optimisation des modèles,
- Évaluation et validation,
- Déploiement,
- Monitoring des performances en production.
Vous serez amené(e) à travailler sur des problématiques variées couvrant notamment :
- Le traitement de séries temporelles,
- La vision par ordinateur,
- Les systèmes d'IA générative,
- Des architectures hybrides combinant modèles IA, outils métier et flux décisionnels complexes.
Compétences Techniques : ⚙️
- Solides compétences en Data Science, Machine Learning et Deep Learning, avec une capacité à concevoir, entraîner, évaluer et industrialiser des modèles IA en environnement réel.
- Bonne maîtrise des fondamentaux du Machine Learning (optimisation, biais/variance, généralisation, régularisation, validation croisée, métriques, robustesse et explicabilité).
- Bonne compréhension des architectures modernes (Transformers, attention, modèles séquentiels, multimodaux et architectures hybrides).
- Maîtrise des approches de representation learning (self-supervised, contrastive learning, transfer learning, fine-tuning, distillation, retrieval-based systems).
- Bonne compréhension des enjeux liés aux données (qualité, bruit, déséquilibre, data drift, domain adaptation).
- Capacité à concevoir des protocoles d'évaluation robustes et adaptés aux contraintes de production.
- Compréhension des systèmes avancés d'IA générative et agentique (multi-agents, tool calling, orchestration, grounding, alignement, hallucinations, sécurité).
- Forte appétence pour la recherche et l'innovation en intelligence artificielle, notamment sur les modèles génératifs et multimodaux.
Compétences transverses :
- Contribution aux choix techniques, aux décisions d'architecture et à la définition des standards IA/Data de l'entreprise.
- Interaction régulière avec les équipes métier, produit, data et infrastructure.
- Capacité à traduire un besoin métier complexe en solution IA pertinente et industrialisable.
- Esprit analytique permettant d'évaluer et challenger différentes approches algorithmiques et architectures neuronales.
- Capacité à proposer des solutions argumentées en tenant compte des contraintes de performance, coût, maintenabilité et scalabilité.
- Capacité à structurer des problématiques complexes en étapes claires et priorisées.
- Leadership technique, autonomie et sens du travail en équipe.
- Veille active sur les avancées en intelligence artificielle.
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