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Scientist • Alfortville

Dernière mise à jour: il y a 13 heures

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Description de poste

Dans le cadre d'un recrutement en CDI, nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur des projets stratégiques dans le secteur Banque / Assurance.

Vous avez minimum 5 ans d’expérience comme data scientist. Salaire à discuter.


Missions principales

* Intégré(e) au sein d'une équipe dynamique, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA, de la conception à l'industrialisation.
* Vous serez également amené(e) à encadrer des équipes techniques.
* Votre rôle consistera notamment à : Concevoir et développer des solutions d’Intelligence Artificielle innovantes en environnement Agile, en passant de l’idée à la mise en production.
* Participer au développement d’outils de simulation, d’expérimentation (stress testing, back testing, modélisation) et de suivi de performance des modèles.
* Contribuer à l’évolution continue des environnements Data Science.
* Accompagner la transformation de la banque en intégrant les technologies IA dans la conception des nouveaux produits, services et processus.
* Favoriser l’adoption de l’IA par les équipes métiers.
* Participer à des projets de R&D en lien avec des partenaires académiques et contribuer à la valorisation scientifique par des publications.
* Assurer une veille active sur les nouvelles technologies en IA et MLOps.


Ce que nous vous offrons

* Travailler sur des technologies de pointe en Intelligence Artificielle.
* Participer à la mise en production de solutions à fort impact métier.
* Évoluer dans un environnement collaboratif stimulant.
* Enrichir votre expérience dans un secteur stratégique.


Profil candidat


Formation

Bac +5 en mathématiques, physique, informatique ou école d’ingénieur, avec une spécialisation en Data Science ou Intelligence Artificielle.


Compétences techniques

* Solide compréhension des algorithmes de Machine Learning, Deep Learning et NLP.
* Maîtrise de Python, SQL et des bonnes pratiques de développement collaboratif.
* Expérience avec les frameworks comme Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, Keras.
* Pratique du MLOps : mise en production avec Docker, Jenkins, GitLab CI/CD.
* Maîtrise du traitement de données massives avec PySpark.
* Bonne capacité d’analyse et de visualisation de données.
* Anglais courant, à l’oral comme à l’écrit.
#J-18808-Ljbffr