REJOINS L'ÉQUIPE PRICE & PROMOTION RECOMMENDATION ENGINE Au sein du domaine Customer Relationship, notre équipe développe et industrialise des solutions d'IA dédiées à la stratégie de prix de Decathlon. Nous concevons des moteurs de recommandation qui calculent le prix optimal de chaque produit en analysant l'élasticité-prix, les données de comportement d'achat des clients et les indicateurs de performance du marché. L'objectif est d'intégrer ces modèles dans la stratégie Decathlon pour garantir une cohérence entre l'offre et les attentes des utilisateurs. Pour cela, nous collaborons dans une organisation agile composée de Product Managers, Data Scientists, Data Engineers, Machine Learning Engineers et Data Analysts. MACHINE LEARNING ENGINEER - ALTERNANCE Dans le cadre de l’ouverture d’un poste en interne, nous recrutons un.e Machine Learning Engineer en contrat d’apprentissage/stage, basé.e à Paris. Déployer les moteurs de recommandation en production est un enjeu clé pour fournir des recommandations précises, fiables et robustes. Ton rôle sera de garantir que nos modèles de prix et de promotions s'adaptent en continu aux besoins des sportifs. Tu travailleras sur l'industrialisation du cycle de vie des modèles pour assurer une expérience fluide et sans friction sur tous nos canaux (digital et magasins) via les bonnes pratiques MLOps. Cela inclut différentes problématiques telles que le monitoring de la qualité et de l’évolution des données (data drift), la surveillance des performances du modèle, l’orchestration des prédictions, la stratégie de ré-entraînement du modèle… Une bonne maîtrise de ces sujets est essentielle pour pérenniser la valeur créée par le modèle. TES MISSIONS Parfaitement intégré(e) à l'équipe en place, ton rôle sera de participer à chaque étape des projets, du cadrage à la solution finale, et de découvrir les bonnes pratiques de développement. Tu contribueras à la mise à l'échelle des solutions data et d'apprentissage automatique d'un POC à un produit entièrement déployé. Tu commenceras par une période de formation avant de travailler sur les projets de l’équipe sous la responsabilité d'un référent Data expérimenté. Tu contribueras aux projets existants comme tous les membres de l’équipe. Tu effectueras une revue de l'état de l'art scientifique sur le domaine (ex. orchestration d’agents IA). Tu testeras ces nouvelles méthodes sur un cas d'usage réel étudié en ce moment dans notre équipe en appliquant les meilleurs standards Data. Tu implémenteras ces nouvelles fonctionnalités dans nos pipelines et mettre en production ton modèle en utilisant des principes d'ingénierie de qualité. Tu communiqueras efficacement l'analyse et les résultats par le biais de visualisations, de documents et de présentations aux parties prenantes techniques et business. Tu auras l’opportunité de : Mettre à contribution tes compétences acquises lors de ta formation pour t'adapter rapidement à la stack technique Decathlon : Python - Git - SQL - Spark - Visualisation. Développer et documenter tes modèles et analyses (data sourcing, hypothèses et méthodes) dans une logique Agile en respectant les standards appliqués au sein des équipes Decathlon. Expliquer l’utilisation de la data et sa valeur ajoutée. TON ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Data & ML : Python, Scikit-Learn, Pytorch, Pyspark, SQL Cloud & Infra : AWS, GCP, Databricks MLOps : MLFlow (tracking), Airflow (orchestration), Evidently (monitoring). DevOps & Tools : GitHub Actions, Git, Docker, API Méthodologie : Agile CE DONT TU AS BESOIN POUR RÉUSSIR Une première expérience significative (projets universitaire, stage ou alternance) dans un environnement technique similaire. Une appétence forte pour le travail en équipe et une culture du partage. Un intérêt pour l’impact du sport sur le développement personnel et collectif. L’envie de rejoindre une entreprise engagée dans le Tech4Good et l’innovation responsable. POURQUOI NOUS REJOINDRE ? Chez Decathlon, nous mettons un point d’honneur à offrir un cadre de travail épanouissant et motivant. Un environnement de travail stimulant : entreprise certifiée Great Place to Work et Happy Trainees. Des avantages attractifs (après 3 mois d’ancienneté) : Primes mensuelles, intéressement, actionnariat Avantages CSE 25% de réduction sur nos produits Prise en charge de ta CVEC Remboursement de 50% du titre de transport & aide à la mobilité urbaine Un accompagnement sur mesure : coaching, formations internes et externes, partage de connaissances. ⚡ Une culture du sport et du test produit : deviens ambassadeur.trice de nos innovations et rejoins nos équipes sportives internes ! FAQ – TOUTES TES QUESTIONS Comment préparer ma candidature et comment se déroule le processus de recrutement ? 1️⃣ Lis bien l’offre et mets en avant tes expériences et compétences les plus pertinentes. 2️⃣ Personnalise ton CV pour te démarquer. 3️⃣ Après candidature, tu recevras une réponse sous quatre semaines. Si tu es sélectionné.e, tu passeras au moins deux entretiens avec ton futur leader et un.e référent.e métier. Je ne connais pas le secteur du sport, ai-je ma place chez Decathlon ? Bien sûr ! Nous recherchons avant tout des personnes passionnées et motivées, que ce soit dans leur domaine d’expertise ou par le sport en général. Être étudiant chez Decathlon, c’est quoi ? C’est bien plus qu’une simple alternance ou un stage ! C’est façonner ton avenir professionnel en contribuant à des projets concrets qui ont du sens pour toi, tout en étant accompagné et soutenu à chaque étape. Notre ambition ? T’offrir une expérience enrichissante pour te préparer à ton futur métier et, pourquoi pas, t’accueillir en CDI à l’issue de ton alternance. D’ailleurs, plus de 50% de nos étudiants rejoignent définitivement l’aventure Decathlon ! DECATHLON DIGITAL Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits. Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.
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