Descriptif de la mission
En tant quapprenti en science des données chez Safran Landing Systems, vous entreprendrez un voyage transformateur dans les domaines de lapprentissage automatique (ML) et de lIA générative. Notre équipe est à la pointe de lutilisation des technologies modernes pour résoudre des défis opérationnels complexes et stimuler linnovation.
Ce rôle est basé sur notre site de Vélizy-Villacoublay (78) au sein du centre de fabrication 4.0 dans le département des systèmes dinformation.
Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de la plateforme de données pour développer, déployer et maintenir des modèles ML et IA de pointe. Votre travail couvrira divers domaines, y compris le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et lanalyse prédictive, tout en exploitant la puissance des services de cloud computing et dIA dAWS.
Ce poste offre une opportunité unique dacquérir une expérience pratique et dapprofondir vos connaissances dans un environnement dynamique et favorable, propulsant votre carrière en science des données et en intelligence artificielle.
Date de début
Étudiant(e) en 3ème année décole dingénieur ou en Master 2 spécialisé en informatique industrielle.
Connaissances requises :
* Connaissances fondamentales : Solide compréhension des mathématiques, des statistiques et des fondamentaux de linformatique pertinents pour le ML et lIA.
* Apprentissage automatique et IA : Familiarité avec les algorithmes dapprentissage automatique (apprentissage supervisé et non supervisé, apprentissage profond) et leur application dans le monde réel. Une expérience avec les modèles dIA générative est un plus.
* Programmation : Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R. Expérience avec les bibliothèques et frameworks ML (par exemple, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
* Plateforme AWS : Expérience pratique avec les services AWS liés à lapprentissage automatique et à lIA (par exemple, Amazon SageMaker, AWS Lambda, Amazon EC2, Amazon S3). La connaissance des pratiques AWS ML Ops est souhaitable.
* Gestion des données : Capacité à prétraiter, nettoyer et manipuler de grands ensembles de données. Expérience avec les bases de données SQL et NoSQL, les solutions dentreposage de données et les processus ETL.
* Déploiement de modèles : Compréhension des processus de déploiement, de surveillance et de maintenance des modèles. La familiarité avec la conteneurisation (Docker) et les outils dorchestration (Kubernetes) est avantageuse.
Compétences transverses :
* Anglais courant
* Capacité à rédiger
* Capacité à expliquer
* Esprit déquipe avec un sens de la diplomatie
* Connaissance pratique des méthodologies Agile ou Cycle en V
* Capacité dintégration dans une équipe, excellent relationnel tant avec les utilisateurs quavec les interlocuteurs IS ou IT.
* Autonomie, rigueur et méthodologie
* Prise dinitiative
* Éthique et confidentialité.
Dans le cadre de votre alternance, vous serez accompagné(e) par un maître dapprentissage expérimenté tout au long de votre formation. Il veillera à votre intégration au sein de son équipe et plus généralement au sein de lentreprise. De même, léquipe RH vous invitera à une journée dintégration dédiée aux nouveaux alternants. Cette journée vous permettra de découvrir notre organisation et nos produits et également de faire connaissance avec dautres alternants présents sur le site de Vélizy.
Votre mission sera également lopportunité de découvrir un grand groupe international tourné vers lavenir.
Pour faciliter votre intégration au sein du site de Vélizy, créer du lien et répondre à toutes vos questions, des étudiants ont mis en place le groupe SAM (Student Accompagnement Mission). Il vous permettra de faire de nouvelles rencontres entre étudiants au travers de moments conviviaux tels que des déjeuners, afterworks et de business games ! Nous vous attendons avec impatience, venez rejoindre la communauté SAM !
Safran sengage pleinement en faveur de linsertion et du maintien dans lemploi des personnes en situation de handicap :
* Parce que nous percevons la diversité comme un facteur de performance et dinnovation,
* Parce que nous privilégions le talent avant toutes choses,
* Parce que le handicap peut toucher tout le monde, à tout moment de la vie.
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