NAVAL GROUP
Nous sommes un acteur international dans l'industrie navale de défense depuis plus de 400 ans, repoussant continuellement les limites pour construire l'avenir. Nous recrutons des talents pour concevoir, réaliser et entretenir des produits exceptionnels tels que des sous-marins, des porte-avions et des frégates dont la composante digitale est essentielle.
UN ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL POSITIF
Implantés sur 10 sites en France et dans 18 pays, nous valorisons un environnement de travail agréable, favorisant la diversité des profils, l'esprit d'équipe et le bien-être. Cela se concrétise par une mixité sociale, des accords pour la qualité de vie au travail, un engagement dans le développement professionnel via la formation continue et l'implication des collaborateurs et collaboratrices dans la mise en oeuvre collective de notre stratégie de responsabilité sociétale de l'entreprise (RSE).
NOS CHIFFRES CLEFS
17 000 collaborateurs et collaboratrices
4,3 milliards d'euros de chiffre d'affaires Le site Naval Group d'Ollioules recherche pour son service socles logiciels, un(e) stagiaire(e) (H/F) à compter du mois de janvier 2026 pour une durée de six mois.
La direction ES de Naval Group développe et maintient les systèmes de combat des navires de surface et des sous-marins. Au coeur de ces systèmes se trouvent les CMS (Combat Management System), des logiciels permettant de contrôler les équipements du système de combat (radars, missiles, liaisons de données tactiques, etc.).
Vous intégrerez le service ESNMS (20 personnes) de la direction ES, chargé de développer les services d'infrastructure pour les CMS, en particulier : Gestion de la communication réseau, la tolérance aux pannes, les IHM, le déploiement des applications métier, un serveur de cartes, des services d'infrastructure pour le big data et IA.
Rattaché(e) au responsable de service, et sous la tutelle d'un(e) ingénieur(e) expérimenté(e), vous serez amené(e) à contribuer au développement d'une plateforme Big Data embarquée, conteneurisée et orchestrée sur Kubernetes.
- Développer une plateforme de Big Data et IA (MLSecOps) pour le traitement de la donnée opérationnelle à bord
- Comprendre les cas d'usage de la plateforme Big Data/IA et analyser les besoins ;
- Identifier des solutions pour répondre à ces besoins ;
- Etudier, déployer, intégrer, tester les solutions pour en tirer des éléments de décision sur les solutions à retenir ;
- Industrialiser, automatiser et sécuriser les solutions retenues pour intégration au produit cible ;
- Echanger avec les autres équipes (R&D, programmes etc.) afin de faire converger les choix techniques ;
- Diffuser et présenter les travaux, sous diverses formes : documentation, présentations, démonstrations.
Les entretiens de recrutement vous permettront d'échanger avec votre manager et ainsi d'en apprendre davantage sur l'ensemble de vos missions.
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