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Ingenieur business intelligence (h/f)

Colmar
CDI
Publiée le Il y a 22 h
Description de l'offre

Rattaché au Project Manager Officer, vos missions seront les suivantes :

Développer les ETL : Concevoir, construire et maintenir des processus ETL/ELT robustes pour assurer un flux de données fluide et fiable entre les systèmes.
Développer des modèles de données évolutifs et efficaces et architecturer des solutions de stockage qui soutiennent les besoins analytiques et opérationnels.
Intégrer diverses sources de données pour une ingestion transparente et automatisée des données.
Optimiser les structures des bases de données et affiner les requêtes pour maximiser les performances et l'efficacité du traitement des données.
Mettre en œuvre des pratiques de validation, de nettoyage et de surveillance des données afin de maintenir des normes élevées en matière d'exactitude, de cohérence et de fiabilité des données.
Mettre en place des systèmes de surveillance, de journalisation et des mécanismes d'alerte pour garantir la fiabilité du système et résoudre rapidement les problèmes liés aux données.

Titulaire d'une Licence ou d'un Master en informatique ou dans un domaine équivalent.
2 à 3 ans d'expérience professionnelle dans le domaine de l'ingénierie et de la modélisation des données.
Expérience pratique approfondie des outils de BI de Microsoft, notamment SSIS, SSAS et SSRS dans Visual Studio, ainsi que Power BI.
Bonne connaissance de l'analyse avancée à l'aide de Microsoft Azure, de Databricks et de Power BI Service est un atout majeur.
Maîtrise de SQL, MDX et DAX ; une connaissance pratique de Python est un atout.
Maîtrise de GitHub, y compris le contrôle des versions, les flux de travail CI/CD et le développement collaboratif.
Connaissance des tâches administratives et des technologies (Server-Administration, Active-Directory).
Vous maîtrisezl’anglais écrit et oral(niveau B2) pour évoluer dans un contexte international.
Vous faites preuved’autonomie, derigueuret d’unfort sens de l’analyse, qualités essentielles pour comprendre les besoins métiers et proposer des solutions adaptées.

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