Chef de projet ia & deep learning - applications industrielles (freelance)

Chef de projet IA & Deep Learning - Applications Industrielles (Freelance), île-de-france

Cherry Pick est à la recherche d'un "Expert IA" pour un client dans le secteur de l'industrie.

Notre client, un groupe industriel, lance une initiative stratégique autour de l’IA et du Deep Learning, couvrant l’ensemble de ses métiers : production, logistique, R&D, commerce, fonctions support…

Celui-ci a identifié une quarantaine de cas d’usage, certains à fort potentiel IA, d’autres plus classiques mais nécessitant une structuration rapide (outils de traduction, automatisation…).

En ce sens, notre client recherche un Expert IA qui puisse l'accompagner sur la structuration des sujets IA chez lui.

Objectifs de la mission :

1. Cadrer les cas d’usage IA : identifier les leviers de création de valeur concrets, arbitrer les priorités et assurer la cohérence stratégique.

2. Qualifier les projets : analyser la pertinence IA, estimer le ROI, le coût, les gains potentiels et l’effort de mise en œuvre.

3. Structurer une roadmap exécutable : poser les bases des premières réalisations (PoC, MVP…), avec un focus sur la rapidité d'exécution.

4. Préparer la phase de déploiement : support au recrutement / staffing pour les projets futurs.

Responsabilités :

* Priorisation et sélection des cas d’usage à potentiel IA réel (parmi une quarantaine).

* Évaluation du ROI, TCO et de l’effort de développement pour chaque projet.

* Définition des briques technologiques à mettre en œuvre (modèles pré-entraînés, intégration Gemini, outils de traduction, etc.).

* Proposition d’une méthodologie d’accélération pragmatique et pilotable.

* Interface avec les équipes métiers (production, logistique, R&D, commerce, IT…).

* Accompagnement dans la construction de la feuille de route IA de l’entreprise.

Profil recherché :

* Expert en IA / Machine Learning / Deep Learning avec forte culture des applications industrielles.

* Solide expérience dans des contextes SAP et environnement d’entreprise complexe.

* Capacité à analyser rapidement des enjeux métiers hétérogènes et à les traduire en projets IA concrets.

* Très bonne capacité de synthèse, d’évangélisation et d’animation transverse.

* Expérience en évaluation de ROI / effort / impact business.

* Autonomie complète requise : accès total aux données, mais forte exigence de vitesse et de qualité.

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