Développeur python ia

Kaizen Solutions ?
Kaizen est une société de conseil (une ESN) spécialisée dans les systèmes d'information complexes. Nos clients vont de la start-up aux grands groupes industriels, et nous concevons avec eux des solutions logicielles haut de gamme, sur toutes les couches, du capteur jusqu'au cloud.
Ce qui nous caractérise, c'est la fierté du service.

Oubliez tout ce que vous connaissez ou pensez connaître sur les ESN, et découvrez qui nous sommes (on est vraiment différents, et on a hâte de vous expliquer de vive voix pourquoi)
Chez Kaizen Solutions, nous accompagnons un acteur public de l'énergie dans le renforcement de son département Data / IA. Nous recrutons un·e développeur·euse pour intervenir sur un projet innovant autour de l'analyse et la structuration d'informations textuelles, à partir de multiples sources métiers.
Le contexte
L'entreprise reçoit un grand nombre de lettres d'information relatives aux marchés de l'énergie (réglementation, tendances géopolitiques, évolutions des prix…), publiées sous différents formats (PDF, web, mails…). Aujourd'hui, ces informations sont dispersées, peu centralisées et difficilement exploitables à grande échelle.
L'objectif du projet est de créer une plateforme interne intelligente permettant :

- Une agrégation automatique des contenus textuels
- Une synthèse thématique accessible à tous les métiers
- Une base de données structurée et exploitable pour la prévision des dynamiques de marché
Intégré·e au sein du département data/IA, vous serez chargé·e de :

- Identifier et cartographier les sources d'information (mail, PDF, web…)
- Développer des pipelines de récupération de contenu (scraping, parsing, etc.)
- Standardiser et structurer les données pour alimenter un LLM via API
- Concevoir une interface de prompt et valider les réponses générées
- Évaluer la pertinence de la preuve de concept, en lien avec les métiers
- Documenter et structurer l'ensemble des travaux (code, tests, résultats)
Expérience confirmée en développement Python orienté extraction de données
Compétence en structuration d'API, test & validation
Compréhension des modèles LLM et de leur intégration
Aisance dans la rédaction de documents d'étude et de viabilité
Une connaissance des enjeux du secteur de l'énergie est un plus