L'entreprise
L'Institut National de l'Audiovisuel recherche Ingé d’étude en alternance, rattaché.e au service Recherche de la Direction Data & Technologies de l'INA.
EPIC créé en 1975, l’INA est chargé de conserver, de valoriser et de transmettre le patrimoine audiovisuel français. Premier centre d’archives numérisées au monde avec plus de 3 millions et demi d’heures de télévision et de radio auxquelles s’ajoutent chaque année 800 000 heures au titre du dépôt légal, l’INA compte environ 1 000 salariés.
Dans une démarche d'innovation tournée vers les usages, l'INA valorise ses contenus pour les partager avec le plus grand nombre : sur et pour le grand public, sur et pour les professionnels, à l'INA thèque pour les chercheurs.
Avec plus de 2 400 documentaires et programmes produits depuis 40 ans, l'INA a acquis une expérience et un savoir-faire uniques dans la construction du récit et le traitement visuel des archives.
L’Institut assure la mise en œuvre des missions de collecte, catalogage, numérisation, conservation physique et numérique à des fins d’exploitation des collections audiovisuelles et issues du web médias. Elle porte également les missions de la Recherche ainsi que le développement et l’exploitation des technologies industrialisées par l’INA.
L’INA concentre également des compétences d’expertise, une vocation d’observatoire des médias, au service de l’excellence et de l’innovation. Enfin, l’Institut est l’un des premiers centres de formation initiale et continue aux métiers de l’audiovisuel et des nouveaux médias et s’affirme comme un laboratoire de recherche et d’expérimentation.
La mission
Mission
Dans le contexte du développement du lab INA, rattaché à l’INAthèque (site BNF), vous participez à la définition et à la mise en œuvre de solutions techniques pour répondre aux besoins de travaux scientifiques menés à partir des données de l’Institut. Vous participez à l’instruction des demandes des chercheurs et contribuez à la méthodologie permettant de répondre aux questions de recherche à l’aide des outils de la science des données. Vous extrayez, préparez, générez, analysez des jeux de données et des corpus de médias Web, TV et Radio. Vous mettez en œuvre des outils de fouille des données et d’extraction d’information. Vous participez aux ateliers, séminaires et à l’animation scientifique du lab.
Vous interagissez avec :
1. les chercheurs externes de toutes disciplines qui sollicitent l’appui du lab INA pour des travaux de recherche sur les médias
2. l’équipe recherche interne de l’INA qui invente, évalue, améliore des outils d’apprentissage automatique (Parole, TAL, Vision) appliqués aux médias ;
3. les équipes documentaires qui apportent aux chercheurs une expertise sur la structuration des fonds, l’histoire des médias, et le patrimoine audiovisuel français.
Activités / tâches
4. Participer à l’activité du lab INA ;
5. Collaborer aux différents projets du lab ;
6. Comprendre le lien entre les sujets de recherche, les fonds de l’Institut, et les données issues de ces fonds ;
7. Effectuer l’analyse quantitative de données issues de la documentation ou du traitement automatique des médias ;
8. Produire des synthèses et visualisations issues du travail d’analyse.
Le profil recherché
Profil
Qualifications :
Vous effectuez actuellement ou vous allez intégrer à la rentrée prochaine un cycle d’études dans le cadre d’un Master en alternance, orienté « Data science », « Sciences sociales computationnelles » ou « Humanités numériques ».
Compétences :
9. Compréhension des enjeux et pratiques de la recherche universitaire ;
10. Bonne connaissance des méthodes d’analyse quantitative et statistique pour les sciences sociales et les humanités
11. Connaissance d’un ou plusieurs langages informatiques orientés traitement de données (Python, R, Stata, SQL, Julia…) ;
12. Connaissance d’autres outils de la science des données (notebooks Jupyter)
13. Connaissance des formats de données (XML, JSON, CSV)
14. Connaissance des API REST
15. Appétence pour la recherche académique et pour le traitement et la science des données
16. Intérêt pour les usages possibles des données à l’INA
17. Plus : Traitement automatique des langues
18. Plus : Environnement Linux
Aptitudes
19. Organisation, méthode, rigueur
20. Capacité de synthèse
21. Qualité relationnelle
22. Capacité d’écoute
23. Ouverture et curiosité
24. Sens du service
Modalités du poste :
Durée : 1 an
Poste à pourvoir : dès que possible
Lieu d’exercice du poste : Site BNF (Paris 13e arrdt.), déplacements ponctuels à Bry-sur-Marne (94 - Val-de-Marne)
Pour postuler : merci de nous adresser CV ET lettre de motivation
Emplacement
75706 CEDEX 13, Paris, Île-de-France, France
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