QUI SOMMES-NOUS : GUARANI ? Une ESN pas comme les autres regroupant plus de 350 collaborateurs pleins d’énergie, d’idées, de compétences et d’ambition. Depuis sa création en 2010, GUARANI accompagne tout type d’entreprises : grands comptes, industrie, PME, start-ups et éditeurs de logiciel dans leurs besoins IT. Désormais, 8 tipis sont implantés en France : Paris, Lyon, Bordeaux, Marseille, Nice, Toulouse, Nantes et Bourges. Ils nous permettent d’être proches de nos collaborateurs, de nos clients et de faire vivre les valeurs de notre totem : le sens de l’expertise, de l’ouverture, de l’accompagnement et des responsabilités. GUARANI propose trois types d’accompagnements à ses clients : Renforcement d'équipe sur le long terme en régie (assistance technique unitaire ou groupée) Renforcement d'équipe ponctuel en régie via notre centre de compétences Développement externalisé de projets de A à Z via une équipe dédiée au sein de la Digital Factory Un mot d’ordre ? Le bien-être, l’accompagnement, l’écoute, le partage et le management de proximité sont au cœur de la stratégie de l’entreprise. Alors tentez la GuarAventure ! Très sensibles aux causes RSE, nous avons mis en place plusieurs actions nous permettant d'avoir une approche durable. Nous veillons à avoir des Collaborateurs performants et épanouis, pour une satisfaction globale maximum. MISSIONS : Nous recherchons un Lead Data / Team Leader Data Engineering. Vous évoluerez au sein d'une équipe dynamique et nous vous confierons les responsabilités suivantes : Encadrer et accompagner une équipe de Data Engineers afin de garantir la qualité et la performance des développements data. Concevoir, superviser et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT) robustes, évolutifs et sécurisés. Participer à la conception et à l’évolution de l’architecture data afin d’assurer la scalabilité et la fiabilité de la plateforme. Superviser l’intégration, la transformation et la valorisation des données au sein d’une plateforme data moderne (Snowflake, DBT, Kafka). Mettre à disposition des indicateurs et tableaux de bord (Power BI) afin d’accompagner la prise de décision des équipes métiers. Collaborer étroitement avec les équipes produit et métiers pour identifier les opportunités de valorisation de la donnée. Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données au sein du système d’information. Contribuer à l’amélioration continue des pratiques data engineering et à la diffusion des bonnes pratiques au sein des équipes. Assurer une veille technologique sur les innovations en data engineering, data platform et analytics. PROFIL RECHERCHE : Formation : Bac5 en informatique, data engineering, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine connexe Expérience : 6 ans minimum en data engineering avec une expérience en lead technique ou encadrement d’équipe Compétences techniques : Excellente maîtrise de SQL et Python pour la manipulation et la transformation de données. Expérience avec des plateformes de data warehousing telles que Snowflake. Maîtrise des outils de transformation et d’intégration de données ( DBT, Talend ou équivalent ). Connaissance des technologies de streaming et ingestion de données (Kafka). Expérience avec des outils de data visualisation, notamment Power BI. Bonne compréhension des architectures data modernes et des pipelines de données à grande échelle. Maîtrise des outils de gestion de projet et de collaboration (Jira, Confluence). Compétences additionnelles appréciées : Expérience dans des environnements data platform ou data lakehouse. Familiarité avec les méthodologies Agile et Lean. Expérience dans des contextes logistiques, supply chain ou retail. Bonne connaissance des problématiques de data governance et data quality. Bon niveau d’anglais technique. Qualités personnelles : Leadership et capacité à fédérer une équipe technique. Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes. Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers. Autonomie, rigueur et esprit d’amélioration continue. Rejoignez GUARANI et contribuez à des projets data stratégiques autour de la data platform, de l’analytics et de la valorisation de la donnée.
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