Dirigé par Rodolphe Saadé, le Groupe CMA CGM, un leader mondial du transport maritime et de la logistique, dessert plus de 420 ports dans le monde sur 5 continents. Avec sa filiale CEVA Logistics, et sa division de fret aérien CMA CGM AIR CARGO, le Groupe CMA CGM innove constamment pour proposer à ses clients une offre complète et toujours plus performante grâce à de nouvelles solutions maritimes, terrestres, aériennes et logistiques.
Engagé dans la transition énergétique du transport maritime et pionnier dans l’utilisation de carburants alternatifs, le Groupe CMA CGM s’est fixé un objectif de Net Zéro Carbone d’ici 2050.
À travers la Fondation CMA CGM, le Groupe agit également face à des crises humanitaires nécessitant une réponse d’urgence en mobilisant l’expertise maritime et logistique du Groupe pour acheminer partout dans le monde du matériel humanitaire.
Présent dans 160 pays via son réseau de plus de 400 bureaux et 750 entrepôts, le Groupe emploie 155 000 personnes dans le monde, dont 4 000 à Marseille où est situé son siège social.
VOS MISSIONS
Intégré au département Recherche et Innovation, vous participerez à l'approfondissement et à l'exploration de nos ensembles de données collectées à partir des navires de notre flotte. Ce poste constituera une excellente première étape pour devenir un expert en données maritimes.
Au sein du département R&D de CMA CGM, et plus particulièrement du projet Smartship, vous contribuerez à la création d'un dictionnaire analytique à partir de diverses sources de données. Cela signifie que vous devrez avoir une compréhension physique de chaque variable de notre ensemble de données, être capable de l'expliquer en vous appuyant sur les informations du manuel du capteur d'où proviennent les données, et donner quelques exemples tirés des données obtenues. À partir de ces exemples, la distribution des données sera étudiée et tout problème lié à la qualité des données sera discuté. Parmi les données examinées, certaines des meilleures seront sélectionnées afin de mettre en place des mesures visant à améliorer l'efficacité énergétique de notre flotte.
QU’ALLEZ-VOUS FAIRE ?
Dans ce contexte, vous serez amené à :
• Analyser les ensembles de données existants en fonction de certains paramètres clés qu'ils contiennent.
Les paramètres clés proviendront :
1. Du système de surveillance des alarmes du navire (AMS)
2. Des débitmètres et des torsiomètres d'arbre
3. Des données de navigation
4. Des données météorologiques (rétrospectives et prévisions)
5. Des rapports de midi
6. Système de maintenance planifiée du navire (PMS)
• Travailler en étroite collaboration avec des experts commerciaux afin de mieux comprendre et traduire les besoins et les exigences commerciales.
• Définir, concevoir et mettre en œuvre des modèles/algorithmes d'optimisation.
• Communiquer les résultats obtenus aux différentes parties prenantes et entités commerciales.
• Participer à des discussions avec des partenaires internes et externes (universitaires et industriels) dans le cadre d'un grand projet de R&D sur lequel nous travaillons actuellement avec des entreprises, des instituts et des universités français.
QUI RECHERCHONS-NOUS ?
* Vous êtes actuellement inscrit(e) en dernière année d'école d'ingieur dans le domaine naval ou maritime et avez une connaissance des navires de commerce.
* Vous maîtrisez l'anglais, à l'écrit comme à l'oral.
* Vous avez une appétence pour l'analyse de données
* Vous avez de bonnes connaissances en codage et maîtrisez Python et d'autres languages.
* Vous connaissez et/ou maîtrisez les requêtes SQL.
* Vous avez l'esprit d'équipe et appréciez de travailler dans un environnement multiculturel et multidisciplinaire.
Découvrez la démarche de développement durable du Groupe CMA CGM et son ambition de zéro émission de carbone d’ici 2050.
Découvrez l'environnement de travail exceptionnel de CMA CGM.
91,3% de nos stagiaires et apprentis recommandent le Groupe CMA CGM pour une expérience professionnelle !
Visionnez leurs témoignages vidéo !
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.