Description de l'entreprise
Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.
Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.
Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.
Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.
Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.
Talan est une entreprise responsable, attachée à la diversité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des personnes en situation de handicap.
Retrouvez nos engagements RSE et nos actions en faveur de la diversité
Rejoignez notre communauté Power Platform chez Talan !
Talan cherche à renforcer sa communauté Power Platform au sein du pôle Data pour intervenir sur les différents projets de nos clients grands comptes
Description du poste
Dans le cadre du développement de nos activités Data et Business Intelligence, nous recherchons un(e) Consultant(e) Product Owner Data / BI Senior disposant d’une expérience confirmée de plus de 5 ans dans la gestion de produits et de projets data.
Le profil idéal possède un solide background en data, BI ou analytics, et a évolué vers un rôle de Product Owner Data / BI. Il/elle est capable de comprendre les enjeux techniques des architectures data, des modèles de données et des outils de restitution, d’orienter les équipes de développement, et de piloter la valeur métier des produits Data / BI auprès des clients.
Le/La Product Owner Data / BI agit comme un chef d’orchestre entre les équipes techniques (Data Engineers, BI Developers, Analytics Engineers, Architectes Data) et les parties prenantes métiers, en garantissant la pertinence des use cases, la faisabilité des solutions et l’adoption des produits data et des tableaux de bord par les utilisateurs finaux.
Missions principales :
Le/La Product Owner Data / BI agit comme un chef d’orchestre entre les équipes techniques (Data Engineers, BI Developers, Analytics Engineers, Architectes Data) et les parties prenantes métiers, en garantissant la pertinence des use cases, la faisabilité des solutions et l’adoption des produits data et des tableaux de bord par les utilisateurs finaux.
Définir la vision produit Data / BI, les objectifs et les indicateurs de performance (KPI) en alignement avec la stratégie de l’entreprise ou du client.
Cadrer les cas d’usage data et BI avec les métiers : identification, qualification et priorisation selon la valeur business et la faisabilité technique.
Analyser, challenger et améliorer les processus métier via des solutions de reporting, de pilotage et d’analytics.
Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et data compréhensibles pour les équipes techniques.
Construire et piloter la roadmap Data / BI en arbitrant entre valeur métier, délais et coûts de mise en œuvre.
Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, BI, Analytics et Architecture Data pour garantir la cohérence des livrables avec la roadmap produit.
Prioriser le backlog Data / BI et arbitrer entre nouveaux besoins, amélioration continue, performance et dette technique.
Animer les rituels agiles (sprint planning, revues, démos, rétrospectives) et assurer une communication fluide avec les parties prenantes.
Veiller à la qualité, la gouvernance et la conformité des produits data (RGPD, qualité des données, traçabilité, sécurité, bonnes pratiques BI).
Accompagner les métiers dans la compréhension et l’adoption des solutions Data / BI (démos, formations, supports, conduite du changement).
Piloter la mise en œuvre des produits data afin d’assurer leur déploiement, leur pérennité et leur adoption dans la durée.
Participer à la veille technologique sur les outils data, BI et analytics (BI modernes, data platforms, self-service BI, data mesh, etc.).
Contribuer aux phases d’avant-vente en identifiant les opportunités Data / BI et en participant à la conception des offres et propositions de valeur.
#TalanFrance #LI-MG1
Qualifications
Bac +5 ou équivalent (école d’ingénieur, université ou doctorat) en Data, Informatique, Statistiques, BI ou domaines connexes.
Expérience avérée sur des produits data à fort enjeu (pilotage de la performance, reporting stratégique, produits analytiques, industrialisation de dashboards).
Connaissance d’un ou plusieurs secteurs métiers (énergie, industrie, finance, transport, santé…).
Anglais professionnel requis.
La certification PSPO / PSPO II est un plus.
Compétences Data & BI
Très bonne compréhension des cycles de vie de la donnée : collecte, préparation, modélisation, restitution, déploiement et maintenance.
Maîtrise des outils de data visualisation et reporting : Power BI, Tableau, Qlik, Looker ou équivalent.
Bonne compréhension de la modélisation de données, des KPI et des métriques métier / produit.
Capacité à challenger les équipes data/tech.
Maîtrise du SQL.
Connaissance des environnements Cloud (Azure, AWS, GCP).
Sensibilité aux enjeux de qualité de données, performance des dashboards et adoption utilisateur.
Produit & Méthodes
Solide expérience en gestion de produit data en agile (Scrum, Kanban, SAFe).
Capacité à faire émerger les besoins métiers, animer des ateliers et cadrer des use cases data / reporting / pilotage.
Capacité à construire et piloter une roadmap produit data et à prioriser un backlog orienté valeur.
À l’aise avec la définition de KPI produit, la mesure d’impact et l’adoption des solutions BI.
Excellente communication avec les équipes tech, data et métiers.
Maîtrise des outils de pilotage : Jira, Confluence, Miro.
Connaissance d’un outil de design (Figma ou équivalent) est un plus.
Gouvernance & Qualité de la donnée
Bonne connaissance du RGPD et des enjeux de gouvernance de la donnée.
Sensibilité aux problématiques de sécurité, qualité, traçabilité et fiabilité des données.
Expérience dans la constitution de dictionnaires de données et de data catalogs.
Capacité à intégrer ces contraintes dans la conception des produits data et des dashboards.
Informations supplémentaires
AVANTAGES :
L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :
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