Notre raison d'être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte. Une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin !
Un des leaders mondiaux de l'assurance dans la protection des biens, des personnes et des actifs, AXA c'est 145 000 collaborateurs et contributeurs qui s'engagent au quotidien pour nos clients, c'est 51 pays dans lesquels nous distribuons nos produits et services et plus de 90 millions de client qui nous font confiance dans le monde. Employeur citoyen et responsable, AXA s'engage au quotidien pour des causes sociétales & environnementales. Nous menons une politique inclusive engagée pour reconnaître et valoriser les différences individuelles. Ces ambitions vous parlent ? Alors venez changer le monde avec nous !
Victime ou témoin, en cas de discrimination, vous pouvez adresser vos signalements et/ou alertes discrimination à : @.** Nous recherchons un(e) Assistant(e) de chef de projet en alternance passionné(e) par l'étude et la gestion de projet ainsi que par le développement informatique. Au sein de notre équipe, vous aurez l'opportunité de mettre en pratique vos compétences en audit, développement de scénarios de fraude interne, algorithmes de machine learning, et gestion de projet, tout en travaillant en collaboration avec nos équipes projet et d'investigation.
Missions :
- Auditer la solution existante de détection de la fraude interne, analyser les données disponibles et comprendre les relations entre les données métiers
- Développer des scénarios de fraude interne en recherchant des pistes d'améliorations à l'aide d'algorithmes de machine learning
- Participer à la mise en place, au test et à la mise en production d'un premier scénario de détection en première année, suivi d'un deuxième algorithme en deuxième année
- Travailler en étroite collaboration avec l'équipe projet et l'équipe investigation pour valider les scénarios développés et analyser les résultats obtenus
- Documenter la solution mise en place à chaque itération et participer à la documentation des améliorations de la solution en place
- Contribuer au développement de scénarios avec les outils en place (ACL/DILIGENT) en utilisant des fonctions Python et R
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