Well'd est un cabinet de conseil spécialisé en management de projets et en innovation.
Né de la rencontre entre plusieurs consultants et managers expérimentés dans le domaine du conseil, l'objectif du cabinet est un positionnement clair, haut de gamme dans le respect de chaque membre de l'équipe. Un management juste et bienveillant au service de clients et projets ambitieux.
Notre vocation est d'aider nos clients à identifier les solutions clés pour réussir leurs projets les plus complexes.
Notre cabinet à taille humaine permet une communication et une entraide permanente entre nos collaborateurs. Elle permet par ailleurs d'être à la pointe des sujets innovants dans des secteurs particulièrement dynamiques : télécoms, bancaire, industrie
Notre différence essentielle réside dans :
- Le suivi de chacune de nos missions et collaborateur de façon personnalisée.
- Nos équipes de recruteurs et managers spécialisés dans leur domaines technologiques
- Notre entière disponibilité et totale transparence vis à vis des difficultés que nous pourrions rencontrer sur nos missions Votre rôle
Vous jouerez un rôle clé dans la transformation digitale et data-driven d'une Direction Immobilière.
Votre mission : structurer, fiabiliser et valoriser les données métiers, tout en accompagnant le choix et le déploiement des meilleures solutions digitales (gestion locative, maintenance, expansion, construction, ESG).
Vos responsabilités
1. Gouvernance & identification des données
Recenser, analyser et cartographier les données critiques.
Évaluer leur criticité et les risques associés.
Mettre en place une gouvernance (qualité, rôles, référentiels, règles de gestion).
2. Structuration & modélisation
Définir les modèles de données cibles.
Organiser l'intégration dans un data lake / datamart.
Piloter la mise en qualité, la traçabilité et la documentation.
Alimenter un catalogue de données accessible aux métiers.
3. Sourcing des solutions digitales
Identifier et benchmarker les outils métiers (GMAO, GED, ERP immobilier, CRM).
Évaluer leur capacité d'intégration au SI et au socle data.
Accompagner les phases de cadrage, POC et déploiement.
Livrables attendus
Cartographie des processus métiers & des flux de données.
Liste et référentiel des données critiques.
Modèle de données cible & dictionnaire.
Backlog de cas d'usage priorisés avec sponsors métiers.
Plan de gouvernance des données.
Catalogue de données dans le data lake.
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