Ingénieur data analyst / business analyst data

Description du poste


Contexte du projet



Les grands environnements industriels font face à des enjeux majeurs liés à la donnée :

* Multiplication des sources d’information (applications métiers, systèmes PLM, bases de données, fichiers, APIs…)
* Hétérogénéité des formats et des modèles
* Besoin croissant de données fiables, qualifiées et à jour
* Nécessité d’échanges quasi-temps réel entre les systèmes



Dans ce contexte, nos équipes participent à la mise en place de plateformes de Data Engineering modernes, visant à industrialiser et gouverner les flux de données. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Analyst Data pour participer activement à la conception et au développement de ces nouveaux usages data.



Vos missions



Le Data Analyst / Business Analyst Data sera l’interface entre les métiers et les équipes Data Engineering, avec pour objectifs :

Spécification des besoins métiers

*
o Comprendre les besoins métiers (développement, configuration, certification).
o Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles et techniques pour les équipes Data Engineering.

Analyse et modélisation des données

*
o Requêtage SQL et manipulation de données dans PostgreSQL.
o Participation à la conception de modèles de données (bronze → silver → gold).
o Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données.

Support à la mise en place de pipelines

*
o Participation à la création et à l’optimisation de pipelines ETL/ELT avec Airflow, dbt, Flink, Kafka.
o Validation et contrôle des données tout au long du flux.

Reporting et restitution

*
o Création de tableaux de bord pour suivre la qualité et la disponibilité des données.
o Communication avec les métiers pour s’assurer que les données répondent aux besoins opérationnels.



Environnement technique



Vous évoluerez dans un écosystème moderne orienté data :

* Base de données & requêtage : PostgreSQL, SQL avancé.
* Data Engineering / pipelines : connaissance de Flink, Airflow, dbt, Kafka.
* Modélisation de données : compréhension des architectures médaillon (bronze/silver/gold).
* Compétences analytiques et business : capacité à traduire des besoins métiers en solutions data.
* Langages / scripting : Python ou équivalent pour manipulation de données.

Qualifications


Diplômé d’une école d’ingénieur ou formation universitaire (Bac+5) avec une appétence pour la data et l’analyse, vous justifiez idéalement :

* D’une expérience en Data Analysis ou Business Analysis Data, idéalement dans un environnement industriel ou aéronautique.
* D’une capacité à travailler dans une squad multidisciplinaire (Data Engineers, développeurs, métiers).
* D’un sens de la rigueur, de l’autonomie et de la pédagogie pour expliquer les enjeux data aux métiers.



Compétences attendues



Techniques :

* Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles (PostgreSQL)
* Connaissance ou expérience sur des technologies suivantes : Kafka, Flink, Airflow, dbt
* Compréhension des architectures data modernes (batch / streaming / event-driven)
* Sensibilité aux problématiques de performance et de scalabilité

Comportementales :

* Esprit analytique et rigueur
* Capacité à évoluer dans des environnements complexes et à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (processus d’ingénierie et métiers)
* Bon relationnel et goût du travail en équipe sur un format agile scrum
* Autonomie et curiosité technologique