Vous êtes passionné par l’automatisation, les environnements Linux, les architectures distribuées et les plateformes data à grande échelle ? Vous cherchez un rôle où vous pourrez à la fois faire tourner une infra critique et participer à la construction from scratch d’une nouvelle génération de plateforme ? Ce poste est fait pour vous !
Rattaché au Head of Data Engineering, vous rejoindrez l’équipe dataX (25 experts data et IA), en charge de la plateforme data du groupe Iliad.
Sa mission : assurer la collecte, le traitement, la mise à disposition et l’exploitation de la donnée.
Si dataX est le cœur de la stratégie data, elle travaille en lien étroit avec d’autres équipes spécialisées (support, fibre, etc.), afin de couvrir l’ensemble des besoins du groupe.
Dans ce poste, votre rôle sera partagé à parts égales entre :
* Le run et l’amélioration continue de la plateforme existante, qui permet déjà aux équipes d’accéder à la donnée via des tableaux et des dashboards interactifs, avec une gestion fine et décentralisée des droits, et une autonomie d’exécution dans la transformation des données.
* La construction de la version 2 de la plateforme, qui conservera ces atouts tout en allant plus loin :
o Plus facilement scalable
o Déployable à l’échelle du groupe
o Plus fonctionnelle (scope à définir)
o Avec des garanties renforcées de sécurité et de disponibilité
o Et surtout, alignée avec les transformations en cours sur les opérations de Free
VOS MISSIONS:
* Run & amélioration continue
o Assurer le run de la plateforme actuelle (Linux, pyinfra, systemd, nftables, bare metal & Scaleway)
o Mettre en place du monitoring, de l’alerting et conduire des revues de sécurité
o Supporter les équipes data dans leurs opérations
* Construction de la version 2
o Définir la nouvelle stack technique (Kubernetes, GitLab, Docker, OpenTelemetry, IaC…)
o Collaborer avec l’équipe OPS centrale pour concevoir et déployer la nouvelle plateforme
o Assurer la migration et garantir un run robuste après la transition
* Leadership technique
o Encadrer et accompagner les profils plus juniors
o Contribuer à la définition des standards techniques de l’équipe DataX
o Être force de proposition sur les choix d’architecture et d’outils
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
* Systèmes : Linux (on prem & Scaleway)
* Orchestration & CI/CD : Kubernetes, GitLab
* IaC & Automatisation : pyinfra (et alternatives à définir)
* Monitoring : OpenTelemetry
* Conteneurisation : Docker
* Langages : Python, Bash, Go/Rust (optionnel)
* Méthodologies : GitOps, Infrastructure as Code, DevSecOps
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