Tech lead ia

L'entreprise



Scale-up tech premium, 700+ personnes, 100M€ de CA, en croissance continue depuis 15 ans. Leur modèle repose sur une culture Lean profonde, un niveau de recrutement élevé et une obsession pour la mise en production réelle. Leur practice IA monte en puissance, systèmes génératifs, ML classique, déploiement de modèles souverains, agents sur des projets à fort impact métier pour des clients exigeants


.
Le rô


le
Tu ne livres pas des PoC. Tu mets des systèmes IA en production, tu les fais tenir dans la durée, et tu en portes la stratégie technique de bout en bo


ut.
Tech Lead opérationnel, tu es le point de convergence entre l'équipe de dev, le client et les enjeux de delivery. Tu arbitres, tu expliques, tu défends tes choix y compris en contexte avant-vente. Et tu fais progresser les gens autour de


toi.
Tes enjeux princ


* ipaux
Piloter des projets IA de A à Z du cadrage initial au maintien en conditions opérationnelles, en passant par les choix d'architecture et les itérations de perfo
* rmanceÊtre garant de la qualité d'ingénierie : déploiement, évaluation, monitoring, observabilité, rien n'est laissé au hasard après la mise e
* n prodOrganiser et faire monter en compétence une équipe de développeurs sur des sujets IA com
* plexesTravailler en direct avec les clients : vulgariser les choix techniques, challenger les décisions produit, défendre la valeur
* livréeDéfinir les critères d'évaluation et articuler le ROI des solutions que tu con


struis
Le profil re


* cherché
4 à 7 ans d'expérience sur des systèmes IA avec un vrai socle IA/data, pas une conversion
* récenteUne expérience solide de mise en production de produits de bout en bout, confrontée aux vraies problématiques de terrain (qualité, drift, monitoring, ité
* rations)Une expérience de lead technique au sein d'équipes de dev, à l'aise avec l'agile et le
* deliveryDes compétences MLOps réelles : déploiement de modèles, évaluation DS classique et systèmes ag
* entiquesPython solide ; background deep learning apprécié (entraînement, cycles d'évaluation, it
* ération)Une vraie appétence produit : cadrage, arbitrages, communication syn
* thétiqueFrançais courant / natif — la dimension client est
* centraleFormation ingénieur (grande école ou équivalent), flexibilité possible pour profil très différenciant ou 6+ ans d'ex
* périencePrésentiel first


à Paris
Les plus qui font la différence : RAG, outils d'observabilité, évaluation de systèmes agentiques, rayonnement externe (blog, talks, profil public), parcours en entreprises r


econnues.
Ce que l'entrep


* rise offre
Rémunération : jusqu'a 75 000 € brut annuel (fixe, san
* s variable)Une culture Lean authentique, amélioration continue, rituels d'apprentissage, communautés d
* e pratiquesDes projets vraiment complexes, pas des POC jetables : agents génératifs à l'échelle, déploiement de modèles souverains, systèmes RAG en environneme
* nt critiqueUn environnement qui te sort de ta zone de confort —
* par designDes collègues brillants et exigeants, dans une équipe à tai
* lle humaineUne exposition directe client forte dès le pre


mier proje


t
Le process
1. Brief avec l'

équipe talent2. Entretien dev : fondamentaux

d'ingénierie3. Entretien data : retour d'expérience approfondi + system design en jeu de rôle sur un cas réel (cadrage, entraînement, mise en prod, scaling sous

contraintes)4. Entretien dirigeant (~30 min) : motivatio


n, drive, fit