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Cdd - ingénieur en ia pour la flexibilité énergétique des bâtiments h/f

Le Bourget-du-Lac
CDD
Cea
Publiée le 15 février
Description de l'offre

Dans le cadre d'un CDD d'une durée de 18 mois, le laboratoire du LELA recherche pour son site du Bourget du Lac un(e) Ingénieur en IA pour la flexibilité énergétique des bâtiments. Les bâtiments sont de plus en plus soumis à des contraintes énergétiques pour réduire leur consommation tout en maintenant un niveau de confort et de Qualité d'Air Intérieur exigeant. Dans cette optique, les bâtiments tendent à être de plus en plus instrumentés pour mesurer et suivre différentes variables complémentaires (énergie, confort, Qualité de l'Air,). En outre, les bâtiments offrent un potentiel important de flexibilité de leur demande pour favoriser l'intégration des Energies Renouvelables dans les réseaux énergétiques. L'analyse couplée des différentes données disponibles dans un bâtiment permettrait d'identifier ses caractéristiques propres qui pourraient être utilisées avantageusement dans sa gestion interne flexible et dans l'optimisation énergétique à l'échelle des réseaux. Le laboratoire a développé une méthodologie innovante permettant d'estimer les caractéristiques thermiques d'un bâtiment collectif à partir de l'analyse de ses températures et ses consommations. La mission du candidat sera d'étudier la robustesse de cette méthodologie et être force de proposition et acteur pour élargir son périmètre. Le candidat pourra bénéficier de l'expertise des membres du laboratoire sur divers aspects du bâtiment (modélisation, simulation, optimisation, enveloppe thermique, etc). Il pourra également pour ses travaux s'appuyer sur la plateforme expérimentale et en particulier les maisons INCAS sur le site de l'INES. Les principales étapes envisagées sont : 1. Etude biblio : veille scientifique sur les méthodologies de caractérisation des bâtiments 2. Prise en main de l'algorithme actuel : structuration du code PYTHON 3. Evaluation de sa robustesse : étude de l'influence de certains facteurs et du type de bâtiment sur la qualité d'estimation 4. Amélioration de l'algorithme actuel : intégration de mesures complémentaires dans l'analyse, modifications à proposer et tester Défi technologique : SmartBuilding SmartGrid Flexibility

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