Poste : Nous considérons les personnes comme la ressource la plus précieuse pour réussir, c'est pourquoi nous tenons non seulement à recruter les meilleurs talents, mais aussi à créer des liens uniques entre nos employés. Ce que nous vous offrons : Le développement de tes compétences avec le support de la Digital Academy et une enveloppe équivalente à 10 jours de formations par an que tu peux choisir en toute autonomie (formations externes et internes). La possibilité de te certifier sur les plateformes AWS et Azure, Databricks,…. Un programme de mentorat pour t'accompagner. Un équilibre vie professionnelle et vie personnelle avec le recours possible aux horaires flexibles et au télétravail à domicile. Un environnement de travail international et interculturel en plein cœur de Paris, engagé dans la diversité et l'inclusion. Au sein de l’équipe Data IA de la Digital Factory, composée d’une quarantaine de Data Scientists, vous intégrerez l’équipe spécialisée sur l’IA pour l’industrie. En accord avec les politiques HSE de la Compagnie et de la « Digital Factory», le/la Data Scientist a pour rôle de contribuer à la création d’outils d’aide à la décision basés sur des techniques d’Intelligence Artificielle (Machine Learning, Optimisation, IA générative, modèles « expert », parmi d’autres). Votre rôle est d'analyser des quantités massives de données structurées ou non structurées afin d'aider à la compréhension et à la prise de décisions. Vous sélectionnez des techniques d'analyse et des outils de modélisation, construisez des modèles, les déployez et évaluez les résultats et les performances. Maîtriser les techniques de Data Exploration pour collecter, nettoyer et préparer les données avec une posture qui a pour objectif d’accompagner le métier dans la phase d’idéation. Savoir réaliser des analyses exploratoires et descriptives des données, en utilisant des statistiques et des visualisations, pour identifier les tendances, les corrélations, les anomalies, les opportunités d'optimisation ou de création de valeur. Concevoir, développer, tester et déployer des modèles basés sur l’IA adaptés aux problématiques métiers, en utilisant des approches variées (Optimisation, Machine Learning, IA Générative, etc.). Respecter les bonnes pratiques de MLOps (versioning, monitoring, CI/CD, etc.) pour assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des modèles en production. Documenter et présenter les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes internes en utilisant des supports adaptés (rapports, dashboards, etc.). Contribuer aux choix technologiques et à l’innovation. Contribuer à la formation et à l'animation de la communauté globale de la Data Science et l’IA chez TotalEnergies. Participer à la conception/maintenance des nouveaux outils/package communs à l’organisation. Challenger la vision de l’équipe. Participer aux CoP (Communautés de pratiques) et aux rituels d’équipes. Profil : Vous êtes diplômé(e) en Master ou école d'ingénieur spécialisée en statistiques, IA, mathématiques appliquées, génie de procédés, industriel ou similaires. Le diplôme de docteur est un plus considérable. Vous avez au moins 4 ans d'expérience dans le développement et mise en production de solutions d’aide à la décision basées sur l’IA Vous maîtrisez Python et les environnements cloud (Azure, AWS). La maîtrise de Databricks est un plus. Vous connaissez les meilleures pratiques du développement et du codage Vous êtes capable de tester des hypothèses à partir d'ensemble de données brutes et d'analyser les résultats Une expérience dans un contexte industriel serait fortement appréciée (énergie, logistique, gestion de stocks, maintenance industrielle, analyse de données de capteurs, analyse, modélisation et optimisation de procédés). Votre niveau d'anglais est courant. Entreprise : TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d’énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité. Ses plus de 100.000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, plus propre, plus fiable et accessible au plus grand nombre. Présente dans près de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations. Près d’un siècle après sa création, Total est devenue TotalEnergies, portée par une ambition forte : devenir un acteur majeur de la transition énergétique, engagé vers la neutralité carbone en 2050, ensemble avec la société. Aujourd’hui, sa stratégie multi-énergies, est ancrée sur deux piliers : les hydrocarbures, notamment le gaz naturel liquéfié (GNL), et l’électricité, énergie au cœur de la transition. Son objectif est de figurer au top 5 mondial des producteurs d’électricité d’origine éolienne et solaire.
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