Notre client, acteur majeur du secteur [énergie / distribution], recherche un.e Data Engineer confirmé.e pour renforcer ses équipes Data. Le poste combine Data Engineering et MLOps, avec une implication sur l?ensemble du cycle de vie des pipelines de données et modèles ML.
Missions principales :
Data Engineering (intervention sur 2 projets)
Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données pour 2 applications disctinctes.
Assurer l?ingestion, la transformation et le stockage de données à grande échelle.
Optimiser les traitements pour garantir des performances adaptées aux volumes traités.
Mettre en place des mécanismes de qualité des données (contrôles, alertes, monitoring).
Collaborer avec le pôle Développement pour définir les interfaces de données (API, bases de données).
Documenter les flux de données et maintenir le catalogue de données.
MLOps (Intervention sur 1 des 2 projets)
Industrialiser l?entraînement des modèles ML pour l?optimisation du dimensionnement des groupes électrogènes.
Déployer des pipelines CI/CD pour les modèles ML (versioning des données et modèles, automatisation de l?entraînement).
Assurer le monitoring des performances des modèles en production (drift detection, métriques de performance).
Collaborer avec les Data Scientists pour faciliter le passage des modèles du développement à la production.
Profil candidat:
Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering
Maîtrise de Python et PySpark
Autonomie et capacité à prendre en charge un pipeline de bout en bout, du besoin à la mise en production.
Rigueur sur la qualité des données et bonnes pratiques de développement (Clean Code, tests unitaires, documentation).
Capacité à communiquer efficacement avec responsables produit, Data Scientists et développeurs.
Expérience sur projets complexes en environnement Agile.
Intérêt pour les sujets métier liés à la data et aux algorithmes de détection.
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