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Data engineer expérimenté - environnement azure - industrie & services - clermont-ferrand h/f

Clermont-Ferrand
CDI
Steria
Publiée le 14 juin
Description de l'offre

Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe avec 56 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d'édition de logiciels. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative.

Sopra Steria place l'humain au centre de son action et s'engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du digital pour construire un avenir positif. En 2023, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 5,8 milliards d'Euros.

The world is how we shape IT Au sein du vertical Industrie & Services de Clermont-Ferrand, nous accompagnons des grandes entreprises dans leurs projets de data.

Nous sommes notamment en charge de créer des nouvelles solutions de data dans le cadre d'activités de supply chain ou encore de manufacturing.

Dans ce cadre, nous recrutons des Data Engineer Expérimenté(e) afin d'intégrer nos équipes.

En rejoignant notre entreprise, vous avez la chance de progresser à une vitesse remarquable et d'avoir un réel impact sur les projets de nos clients.

Votre rôle et vos missions :

Vous remplissez les missions suivantes (non-exhaustif) :
- Vous êtes participez au développement et à la maintenance de plateformes data ;
- Vous partagez votre énergie contagieuse et votre passion de l'excellence technique aux équipes ;
- Vous êtes force de proposition et apportez une vision nouvelle et innovante ;
- Vous collaborez avec des esprits brillants pour transformer les idées en produits concrets ;
- Vous brisez les barrières et repoussez les limites de ce qui est possible dans le monde de la data.

Technologies : environnement Azure (Databricks, Data Factory, etc.), Python, PySpark, SQL, Gitlab CI/CD, etc.

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