Ingénieur ia – llm / rag / agents / mlops - h/f - entre 60 et 90k

Le Groupe MV Digital est une société de services numériques qui accompagne ses clients à Monaco et en France dans leurs enjeux informatiques. Créée en 2016 et en forte croissance, l'entreprise s'appuie sur l'expertise de ses consultants en développement, cybersécurité, cloud, infrastructure et réseaux pour proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins de chaque client. Rejoindre MV Digital, c'est intégrer une équipe à taille humaine, engagée, proche de ses collaborateurs et de ses clients, et intervenant dans des secteurs variés.

Description du poste et Missions

Dans le cadre d'un programme de transformation numérique ambitieux, nous recherchons un Ingénieur IA H/F pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle au service de différents métiers.

Vous interviendrez sur des cas d'usage concrets intégrant des composants IA avancés : LLM, RAG, agents autonomes, NLP, vision, fine-tuning, pipelines de réentraînement, services d'inférence et déploiement en environnement containerisé.

L'objectif est de construire des solutions robustes, scalables, sécurisées et exploitables en production, en collaboration avec les équipes Data, IA, DSI, DevOps/MLOps et métiers.

Vos missions :

Au sein d'un environnement technique exigeant, vos principales missions seront les suivantes :

• Concevoir et développer des solutions IA intégrant des LLM, architectures RAG et agents autonomes.
• Mettre en œuvre des pipelines de réentraînement de modèles : LLM, NLP, vision.
• Adapter des modèles pré-entraînés aux besoins métiers spécifiques via du fine-tuning.
• Participer à la qualité, la préparation et la gouvernance des jeux de données d'entraînement.
• Développer des modules IA interconnectés avec des applications tierces et des systèmes existants.
• Déployer et optimiser des services d'inférence haute performance sur plateforme containerisée.
• Utiliser des composants tels que vLLM, KServe, Triton Inference Server ou TGI.
• Concevoir des architectures RAG avancées connectées aux bases de connaissances internes.
• Intégrer des frameworks d'agents autonomes et des bibliothèques d'orchestration.
• Participer à l'implémentation de protocoles d'interopérabilité, notamment MCP.
• Collaborer avec les équipes DevOps/MLOps pour le déploiement, le monitoring et l'exploitation des modèles en production.
• Suivre les indicateurs de performance, de dérive des modèles et de consommation des ressources GPU.
• Garantir la scalabilité, la résilience, la performance et la sécurité des applications développées.
• Assurer une veille technologique sur les nouvelles approches IA, LLM, RAG et MLOps.

Profil recherché

Vous êtes diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique, data science, intelligence artificielle ou équivalent, idéalement de niveau Bac+5 / école d'ingénieur.

Vous disposez d'une expérience de 2 à 5 ans en intelligence artificielle, avec une expérience concrète sur des projets IA en environnement de production.

Vous maîtrisez ou avez une expérience significative sur tout ou partie des technologies suivantes :

• Python
• LLM / modèles de langage
• RAG
• Fine-tuning
• NLP / Vision
• PyTorch ou TensorFlow
• Transformers
• Docker
• Kubernetes
• vLLM
• KServe
• Triton Inference Server ou TGI
• MLOps / déploiement de modèles en production
• Monitoring de modèles, drift, performance et ressources GPU
• Intégration d'API de modèles de langage
• Frameworks d'agents IA et bibliothèques d'orchestration
• Notions d'IA responsable, explicabilité, protection des données et RGPD

Une expérience sur des environnements complexes, sensibles ou fortement sécurisés sera particulièrement appréciée.

Nous recherchons une personne :

• Autonome, rigoureuse et organisée
• Curieuse et orientée innovation
• Capable de travailler en équipe avec des profils techniques et métiers
• À l'aise pour vulgariser des sujets IA complexes auprès d'interlocuteurs non techniques
• Sensible aux enjeux d'IA responsable, de sécurité et de protection des données
• Orientée résultats, avec un bon esprit d'analyse et de synthèse
• Dotée d'un bon relationnel