Offre d’emploi ingénieur mlopscabinet de recrutement it

* * Publié le 12/07/2024

cabinet de recrutement IT

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\u00c0 propos du poste \n

Factoriel, acteur innovant dans le domaine du conseil et de la technologie, recherche un Ing\u00e9nieur MLOps dynamique et comp\u00e9tent pour rejoindre l’\u00e9quipe de l’un de nos prestigieux clients \u00e0 Paris en CDI. Ce r\u00f4le est d\u00e9di\u00e9 aux professionnels passionn\u00e9s par l’automatisation des processus d’apprentissage machine et d\u00e9sireux de contribuer \u00e0 l’\u00e9laboration de syst\u00e8mes intelligents \u00e0 la pointe de la technologie. \n

Missions \n

En tant qu’Ing\u00e9nieur MLOps, vos principales responsabilit\u00e9s incluront : \n

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1. D\u00e9velopper et maintenir une infrastructure robuste pour automatiser le d\u00e9ploiement, la surveillance et la gestion des mod\u00e8les d’apprentissage machine. \n
2. Collaborer \u00e9troitement avec les \u00e9quipes de Data Scientists pour int\u00e9grer efficacement les mod\u00e8les d’IA dans l’environnement de production. \n
3. Assurer la fiabilit\u00e9, la performance et la s\u00e9curit\u00e9 des pipelines de donn\u00e9es et des mod\u00e8les d’apprentissage automatique. \n
4. Participer \u00e0 la conception et \u00e0 l’impl\u00e9mentation des strat\u00e9gies de CI\/CD pour les projets d’apprentissage machine. \n
5. Contribuer \u00e0 l’optimisation des workflows d’apprentissage machine pour am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 et r\u00e9duire les co\u00fbts. \n
6. Rester \u00e0 l’avant-garde des tendances et des meilleures pratiques en MLOps, en participant \u00e0 des conf\u00e9rences et en contribuant \u00e0 des projets de recherche. \n \n

Profil recherch\u00e9 \n

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7. Dipl\u00f4me d’ing\u00e9nieur ou Master en informatique, math\u00e9matiques, statistiques ou domaine connexe. \n
8. Exp\u00e9rience significative en MLOps, avec une solide compr\u00e9hension des outils et des processus li\u00e9s \u00e0 l’apprentissage machine. \n
9. Ma\u00eetrise des outils de CI\/CD (Git, Jenkins, Docker, Kubernetes). \n
10. Exp\u00e9rience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et les services associ\u00e9s \u00e0 l’apprentissage machine. \n
11. Comp\u00e9tences en programmation avec Python et familiarit\u00e9 avec les frameworks d’apprentissage machine (TensorFlow, PyTorch). \n
12. Capacit\u00e9 \u00e0 travailler en \u00e9quipe, excellente communication et comp\u00e9tences interpersonnelles. \n \n

Pourquoi nous rejoindre ? \n

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13. Travaillez au c\u0153ur de Paris avec une \u00e9quipe dynamique et innovante. \n
14. Participez \u00e0 des projets d’envergure dans un environnement stimulant. \n
15. Opportunit\u00e9s de d\u00e9veloppement professionnel et d’apprentissage continu. \n
16. Package salarial attractif et avantages sociaux comp\u00e9titifs. \n ","tablet":"

Offre d'Emploi : Ing\u00e9nieur MLOps - Paris \n

\u00c0 propos du poste \n

Le client de Factoriel, acteur innovant dans le domaine du conseil et de la technologie, recherche un Ing\u00e9nieur MLOps dynamique et comp\u00e9tent pour rejoindre l'\u00e9quipe de l'un de nos prestigieux clients \u00e0 Paris. Ce r\u00f4le est d\u00e9di\u00e9 aux professionnels passionn\u00e9s par l'automatisation des processus d'apprentissage machine et d\u00e9sireux de contribuer \u00e0 l'\u00e9laboration de syst\u00e8mes intelligents \u00e0 la pointe de la technologie. \n

Missions \n

En tant qu'Ing\u00e9nieur MLOps, vos principales responsabilit\u00e9s incluront : \n

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17. D\u00e9velopper et maintenir une infrastructure robuste pour automatiser le d\u00e9ploiement, la surveillance et la gestion des mod\u00e8les d'apprentissage machine. \n
18. Collaborer \u00e9troitement avec les \u00e9quipes de Data Scientists pour int\u00e9grer efficacement les mod\u00e8les d'IA dans l'environnement de production. \n
19. Assurer la fiabilit\u00e9, la performance et la s\u00e9curit\u00e9 des pipelines de donn\u00e9es et des mod\u00e8les d'apprentissage automatique. \n
20. Participer \u00e0 la conception et \u00e0 l'impl\u00e9mentation des strat\u00e9gies de CI\/CD pour les projets d'apprentissage machine. \n
21. Contribuer \u00e0 l'optimisation des workflows d'apprentissage machine pour am\u00e9liorer l'efficacit\u00e9 et r\u00e9duire les co\u00fbts. \n
22. Rester \u00e0 l'avant-garde des tendances et des meilleures pratiques en MLOps, en participant \u00e0 des conf\u00e9rences et en contribuant \u00e0 des projets de recherche. \n \n

Profil recherch\u00e9 \n

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23. Dipl\u00f4me d'ing\u00e9nieur ou Master en informatique, math\u00e9matiques, statistiques ou domaine connexe. \n
24. Exp\u00e9rience significative en MLOps, avec une solide compr\u00e9hension des outils et des processus li\u00e9s \u00e0 l'apprentissage machine. \n
25. Ma\u00eetrise des outils de CI\/CD (Git, Jenkins, Docker, Kubernetes). \n
26. Exp\u00e9rience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et les services associ\u00e9s \u00e0 l'apprentissage machine. \n
27. Comp\u00e9tences en programmation avec Python et familiarit\u00e9 avec les frameworks d'apprentissage machine (TensorFlow, PyTorch). \n
28. Capacit\u00e9 \u00e0 travailler en \u00e9quipe, excellente communication et comp\u00e9tences interpersonnelles. \n \n

Pourquoi nous rejoindre ? \n

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29. Travaillez au c\u0153ur de Paris avec une \u00e9quipe dynamique et innovante. \n
30. Participez \u00e0 des projets d'envergure dans un environnement stimulant. \n
31. Opportunit\u00e9s de d\u00e9veloppement professionnel et d'apprentissage continu. \n
32. Package salarial attractif et avantages sociaux comp\u00e9titifs. \n \n
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Offre d'Emploi : Ing\u00e9nieur MLOps - Paris - CDI client final \n

\u00c0 propos du poste \n

Factoriel, acteur innovant dans le domaine du conseil et de la technologie, recherche un Ing\u00e9nieur MLOps dynamique et comp\u00e9tent pour rejoindre l'\u00e9quipe de l'un de nos prestigieux clients \u00e0 Paris en CDI. Ce r\u00f4le est d\u00e9di\u00e9 aux professionnels passionn\u00e9s par l'automatisation des processus d'apprentissage machine et d\u00e9sireux de contribuer \u00e0 l'\u00e9laboration de syst\u00e8mes intelligents \u00e0 la pointe de la technologie. \n

Missions \n

En tant qu'Ing\u00e9nieur MLOps, vos principales responsabilit\u00e9s incluront : \n

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33. D\u00e9velopper et maintenir une infrastructure robuste pour automatiser le d\u00e9ploiement, la surveillance et la gestion des mod\u00e8les d'apprentissage machine. \n
34. Collaborer \u00e9troitement avec les \u00e9quipes de Data Scientists pour int\u00e9grer efficacement les mod\u00e8les d'IA dans l'environnement de production. \n
35. Assurer la fiabilit\u00e9, la performance et la s\u00e9curit\u00e9 des pipelines de donn\u00e9es et des mod\u00e8les d'apprentissage automatique. \n
36. Participer \u00e0 la conception et \u00e0 l'impl\u00e9mentation des strat\u00e9gies de CI\/CD pour les projets d'apprentissage machine. \n
37. Contribuer \u00e0 l'optimisation des workflows d'apprentissage machine pour am\u00e9liorer l'efficacit\u00e9 et r\u00e9duire les co\u00fbts. \n
38. Rester \u00e0 l'avant-garde des tendances et des meilleures pratiques en MLOps, en participant \u00e0 des conf\u00e9rences et en contribuant \u00e0 des projets de recherche. \n \n

Profil recherch\u00e9 \n

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39. Dipl\u00f4me d'ing\u00e9nieur ou Master en informatique, math\u00e9matiques, statistiques ou domaine connexe. \n
40. Exp\u00e9rience significative en MLOps, avec une solide compr\u00e9hension des outils et des processus li\u00e9s \u00e0 l'apprentissage machine. \n
41. Ma\u00eetrise des outils de CI\/CD (Git, Jenkins, Docker, Kubernetes). \n
42. Exp\u00e9rience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et les services associ\u00e9s \u00e0 l'apprentissage machine. \n
43. Comp\u00e9tences en programmation avec Python et familiarit\u00e9 avec les frameworks d'apprentissage machine (TensorFlow, PyTorch). \n
44. Capacit\u00e9 \u00e0 travailler en \u00e9quipe, excellente communication et comp\u00e9tences interpersonnelles. \n \n

Pourquoi nous rejoindre ? \n

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45. Travaillez au c\u0153ur de Paris avec une \u00e9quipe dynamique et innovante. \n
46. Participez \u00e0 des projets d'envergure dans un environnement stimulant. \n
47. Opportunit\u00e9s de d\u00e9veloppement professionnel et d'apprentissage continu. \n
48. Package salarial attractif et avantages sociaux comp\u00e9titifs. \n \n
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Offre d’Emploi : Ingénieur MLOps – Paris – CDI client final

À propos du poste

Factoriel, acteur innovant dans le domaine du conseil et de la technologie, recherche un Ingénieur MLOps dynamique et compétent pour rejoindre l’équipe de l’un de nos prestigieux clients à Paris en CDI. Ce rôle est dédié aux professionnels passionnés par l’automatisation des processus d’apprentissage machine et désireux de contribuer à l’élaboration de systèmes intelligents à la pointe de la technologie.

Missions

En tant qu’Ingénieur MLOps, vos principales responsabilités incluront :

* Développer et maintenir une infrastructure robuste pour automatiser le déploiement, la surveillance et la gestion des modèles d’apprentissage machine.
* Collaborer étroitement avec les équipes de Data Scientists pour intégrer efficacement les modèles d’IA dans l’environnement de production.
* Assurer la fiabilité, la performance et la sécurité des pipelines de données et des modèles d’apprentissage automatique.
* Participer à la conception et à l’implémentation des stratégies de CI/CD pour les projets d’apprentissage machine.
* Contribuer à l’optimisation des workflows d’apprentissage machine pour améliorer l’efficacité et réduire les coûts.
* Rester à l’avant-garde des tendances et des meilleures pratiques en MLOps, en participant à des conférences et en contribuant à des projets de recherche.

Profil recherché

* Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique, mathématiques, statistiques ou domaine connexe.
* Expérience significative en MLOps, avec une solide compréhension des outils et des processus liés à l’apprentissage machine.
* Maîtrise des outils de CI/CD (Git, Jenkins, Docker, Kubernetes).
* Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et les services associés à l’apprentissage machine.
* Compétences en programmation avec Python et familiarité avec les frameworks d’apprentissage machine (TensorFlow, PyTorch).
* Capacité à travailler en équipe, excellente communication et compétences interpersonnelles.

Pourquoi nous rejoindre ?

* Travaillez au cœur de Paris avec une équipe dynamique et innovante.
* Participez à des projets d’envergure dans un environnement stimulant.
* Opportunités de développement professionnel et d’apprentissage continu.
* Package salarial attractif et avantages sociaux compétitifs.

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