Nous recherchons un Machine Learning Engineer qui interviendra sur la conception et le déploiement de solutions basées sur les modèles de langage (LLMs).
Au sein d'une équipe de Data scientists & ML Engineers, le Machine learning engineer participera à plusieurs projets LLMs et leur déploiement.
* Création de solution RAG technique (pour les techniciens devant réparer les machines, avoir un RAG rattaché aux modes d'emplois / conseils sur les réparations à faire)
* Génération de documents ou de résumés via LLMs
* Création de chatbot pour le service Supply chain, afin de suivre plus facilement la livraison de différentes pièces importées auprès de plusieurs services
D'autres projets LLMs sont encore à envisager par les métiers.
Le ML Engineer participera par la suite au déploiement de ses projets : utilisation des outils Devops - Docker, Kubernetes, MLFlow, CICD, Git, qui seront On Premise, ou bien sur Azure (Databricks) ou encore AWS (Sagemaker, Bedrock) en fonction des projets - environnement multicloud.
Chez Aquila, vous rejoindrez une équipe passionnée, dynamique et bienveillante, où la collaboration et la curiosité technique sont au cœur de chaque projet.
Profil recherché
* Expérience significative en Machine Learning Engineering (NLP / LLMs)
* Bonne maîtrise des environnements Docker / Kubernetes / CI-CD
* Intérêt marqué pour le déploiement et la mise en production de modèles IA
* Esprit d’équipe, autonomie, curiosité technologique
Si ce poste éveille votre curiosité, n’hésitez pas à candidater et à venir échanger avec nous !
En tant que spécialiste reconnu, Aquila Data Enabler accompagne et conseille ses clients sur la Data Science, le Machine & le Deep learning, ainsi que le Big Data / Data engineering.
Aquila Data Enabler est une structure qui répond avec réactivité, transparence et proximité aux besoins de ses clients en les aidant à faire les bons choix, et à les mettre en œuvre avec efficacité.
Aquila, c'est aussi une équipe de plus de 40 Data scientists / Machine learning engineers confirmés : PHD ou seniors dans leur domaine (Computer vision, NLP, Time series, Reinforcement learning, ML Ops). Nous réalisons nos propres solutions internes, ainsi que mener à bien les projets de nos clients.
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