Qui sommes-nous ? Une success story dans la Data et le Digital !
Notre mission ? Des projets à forte valeur ajoutée pour accroître la performance et la compétitivité des entreprises, faciliter et accélérer leur transformation.
Notre expertise depuis plus de 20 ans ? Le conseil et l'intégration de solutions innovantes autour de trois domaines :
* Data Intelligence
Business Intelligence, Big Data & Analytics, Intelligence Artificielle
* Digital Experience
Conseil, Stratégie & Performance Digitales
* Conseil en Management & Transformation
Stratégie & Innovation, Pilotage de la Performance & Accompagnement des Projets
Nous sommes plus de 3200 talents sur plus de 18 pays et 4 continents. Notre ADN ? Innover et entreprendre.
Le job
Au sein de notre équipe Data, vous intervenez sur la conception et le déploiement de plateformes data modernes (Cloud / Data Platform), avec une forte orientation Snowflake, dbt et Python.
Vos missions principales :
* Conception et mise en œuvre de plateformes data cloud (architecture moderne orientée ELT)
* Développement de pipelines de données (batch & temps réel) via Python, SQL et dbt
* Modélisation et transformation des données avec dbt (data modeling, tests, documentation)
* Exploitation et optimisation des environnements Snowflake (performance, coûts, gouvernance)
* Intégration de données issues de sources variées (structurées / non structurées)
* Participation à la mise en place de solutions Power Platform (Power BI, Power Apps, Power Automate) pour valoriser la donnée
* Mise en œuvre des bonnes pratiques DataOps (qualité, monitoring, CI/CD…)
* Contribution aux choix d’architecture et veille technologique autour des outils data
Vous
Vous êtes issus s'une formation ingénieur (Bas +5) et disposez de minimum 3 ans d'expérience en Data Engineering.
Vous maîtrisez Snowflake, tant sur la conception que sur l’optimisation et la gestion des données.
Vous avez une solide expérience de dbt, notamment pour la modélisation, la transformation des données et la mise en place des bonnes pratiques ELT.
Vous êtes à l’aise en Python pour le développement de pipelines et le traitement de données.
Enfin, vous disposez d’un excellent niveau en SQL, vous permettant de manipuler et structurer efficacement des volumes de données importants.
Les petits + :
Vous avez déjà travaillé dans un environnement cloud (AWS, Azure ou GCP).
Vous connaissez des outils d’orchestration de données tels que Airflow ou Prefect.
Une expérience en cabinet de conseil / ESN est un réel atout, notamment pour évoluer dans des contextes clients variés.
Vous avez également une appétence ou une expérience sur la Power Platform, notamment avec Power BI pour la data visualisation, ainsi qu’avec Power Apps et Power Automate pour la mise en œuvre de cas d’usage métier.
Pourquoi nous rejoindre ?
Pour intégrer une communauté d’experts curieux et passionnés et évoluer dans un environnement multiculturel, formateur et favorisant la mobilité internationale.
Parce que vous êtes#DataGeek, #DigitalAddict, #InnovationLover!
#KeyrusRocks #YouRock
Keyrus est une entreprise où il fait bon vivre et travailler!
Découvrez:
* La vie chez Keyrus en 60 sec
* Keyrus en 3 mots
* Nos animations pour nos collaborateurssur Facebook etsurInstagram .
* Notre vidéo par Welcome To The Jungle
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* Développement de pipelines de données (batch & temps réel) via Python, SQL et dbt
* Modélisation et transformation des données avec dbt (data modeling, tests, documentation)
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* Participation à la mise en place de solutions Power Platform (Power BI, Power Apps, Power Automate) pour valoriser la donnée
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Développement de pipelines de données (batch & temps réel) via Python, SQL et dbt
Modélisation et transformation des données avec dbt (data modeling, tests, documentation)
Exploitation et optimisation des environnements Snowflake (performance, coûts, gouvernance)
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Mise en œuvre des bonnes pratiques DataOps (qualité, monitoring, CI/CD…)
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Vous maîtrisez Snowflake, tant sur la conception que sur l’optimisation et la gestion des données.
Vous avez une solide expérience de dbt, notamment pour la modélisation, la transformation des données et la mise en place des bonnes pratiques ELT.
Vous êtes à l’aise en Python pour le développement de pipelines et le traitement de données.
Enfin, vous disposez d’un excellent niveau en SQL, vous permettant de manipuler et structurer efficacement des volumes de données importants.
Les petits + :
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