Senior data analyst (client marketing) h/f

Senior Data Analyst (Client Marketing) H/F

Position

Au sein de la direction Data & Transformations, et plus précisément de l’équipe Analytics Factory, vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données clients en leviers d’activation, de personnalisation et de performance CRM.

Rattaché(e) à la Responsable Marketing Analytics, vous interviendrez au cœur des enjeux CRM, en collaboration étroite avec les équipes Marketing Client (France et International) ainsi que les équipes Data & Tech. Grâce à vos analyses avancées et vos dashboards stratégiques, vous accompagnerez le pilotage des actions marketing et contribuerez à créer de la valeur tout au long du parcours client.

Job responsibilities

Vos missions

Analyse de la donnée CRM / Clienteling

1. Analyser les comportements clients (achats, interactions, segmentation, parcours omnicanal…)
2. Produire des analyses et recommandations pour améliorer l’expérience client, la rétention et la valeur client (CLV)
3. Suivre et mesurer la performance des actions marketing et campagnes CRM (emailing, événements, clienteling en boutique…)

Exploitation & modélisation dans Dataiku

4. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (préparation, segmentation, scoring, …)
5. Industrialiser des flux de données et des modèles d'analyse dans Dataiku

Accompagnement des équipes métier

6. Fournir des dashboards, rapports et recommandations aux équipes CRM, marketing, et retail
7. Réaliser des analyses ad hoc ou régulières pour identifier des opportunités d’activation client
8. Contribuer à la roadmap data autour de la connaissance client

Profile

Compétences techniques :

9. Maîtrise de Dataiku DSS (recettes, scénarios, plugins, automation…)
10. Excellente maîtrise de SQL, et bonnes compétences en Python ou R
11. Bon niveau sur les outils de data visualisation (Power BI, Dataiku Charts…)
12. Connaissances solides en architecture data, ETL, et bases relationnelles
13. Expérience dans le développement de modèles (RFM, segmentation, scoring, churn…)

Compétences fonctionnelles :

14. Très bonne compréhension des enjeux CRM : ciblage, activation, fidélisation
15. Connaissance des logiques de clienteling (personnalisation, omnicanal, retail…)
16. Forte capacité à traduire des données complexes en recommandations business claires
17. Esprit analytique orienté résultats et résolution de problèmes

Profil recherché

18. Formation Bac+5 (école d’ingénieur, école de commerce ou université, spécialisation data / marketing)
19. Minimum 8 ans d’expérience en analyse de données, dont au moins 3 ans sur des problématiques CRM / clients
20. Maîtrise de Dataiku dans un contexte de production
21. À l’aise dans un environnement agile, international et collaboratif
22. Français courant et anglais professionnel indispensables