Et si vous embarquiez dans une mission à deux dimensions ? - Une dimension où vous réalisez des projets chez nos clients. - Une autre où vous intégrez une communauté d'experts. Vous recherchez un job qui donne la possibilité de naviguer chez différents clients, d'explorer plusieurs secteurs d'activité, d'expérimenter les technologies d'aujourd'hui et de demain. Ce job existe et nous cherchons notre prochain moOnaute. MoOngy Digital Lab (MDL), c'est une quête : Conseiller nos clients et co-construire des solutions IT et digitales. Vous serez au centre de cette quête, nos consultants, nos moOnautes ! En tant que moOnaute, vous accompagnerez nos clients dans leurs projets IT et digitaux grâce à votre expertise. Sans perdre de vue notre quête, chaque moOnaute est accompagné dans sa montée en compétences et dans l'obtention de certifications. Application, data, user experience, marketing digital, QA, test de performance & observabilité, vous rejoindrez votre communauté de moOnautes et votre practice leader pour vous guider dans notre odyssée digitale. Dans le cadre de son projet, notre client renforce son équipe technique afin d’accompagner les évolutions majeures de sa chaîne d’intégration des données. Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur l’analyse, le paramétrage et le développement des composants applicatifs, dans le respect des normes, procédures et évolutions fonctionnelles attendues. Missions : Concevoir, développer et optimiser des programmes de transformation et d’enrichissement de données : Développement NodeJS typé TypeScript sur Google Cloud Platform Développement java Participer à l’évolution des composants existants dans un environnement à forts enjeux métiers Réaliser les tests unitaires Analyser et corriger les anomalies Contribuer à la qualité, à la robustesse et à la maintenabilité des traitements de données. Environnement technique NodeJS (TypeScript) Java SQL Web services REST Google Cloud Platform (GCP) ETL Profil recherché Solide expertise en NodeJ et Java Bonne maîtrise des traitements de données Connaissance impérative de GCP Autonomie, rigueur et capacité à travailler sur des sujets structurants et complexes
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