Tech lead search (opensearch) (it) / freelance

Fiche de poste ? Tech Lead Search (OpenSearch)

Contexte

Dans le cadre de l'évolution de son moteur de recherche interne, notre client recherche un Tech Lead Search pour piloter l'équipe en charge de la conception, du développement et de l'exploitation de la solution. Le moteur repose principalement sur OpenSearch (managé via AWS) et s'adresse à plusieurs métiers qui consomment l'API de recherche de manière spécifique. Le projet entre dans une nouvelle phase : stabilisation de l'architecture, montée en maturité sur la vectorisation et la recherche sémantique, pilotage de la dette technique, et mise en place de pratiques robustes de production.

Missions

En tant que Tech Lead Search, vous jouerez un rôle pivot à la croisée de la technique, du produit et de l'organisation. Vous serez responsable :

1. Pilotage technique - Prise de décisions techniques sur l'architecture et les évolutions du moteur de recherche.
2. Encadrement technique d'une équipe de développeurs expérimentés (dont certains seniors).
3. Mise en place de bonnes pratiques de développement, de tests et de validation.
4. Contribution à la définition et à la validation des modèles de vectorisation (PyTorch / Torch).
5. Participation active à la construction d'une architecture scalable (cache Redis, index HA).
6. Impulsion vers une évolution du système monolithique Spring vers des nano-services Python.

Organisation & Delivery

1. Rôle de Scrum Master de l'équipe : planification opérationnelle, découpage et priorisation des tâches.
2. Rédaction et structuration des User Stories avec un focus sur la recherche (sémantique, vectorielle, linguistique).
3. Gestion de la roadmap Search en lien avec les autres équipes et le métier.
4. Garantie de la cohérence des usages multi-produits et multi-industriels autour de l'API.

Exploitation et culture de la production

1. Suivi et qualification des incidents de production liés à OpenSearch.
2. Mise en place de monitoring et d'alerting (Kibana, CloudWatch, AWS Insight).
3. Sensibilité forte à la performance, à la résilience et à la protection contre les usages abusifs.
4. Interaction directe avec l'équipe DevOps (externalisée) pour déploiement et industrialisation.

Profil candidat :

Must-have :

1. Solide expertise sur OpenSearch ou Elasticsearch, notamment sur les mécanismes d'indexation, de recherche vectorielle, de cache et de performance.
2. Expérience en leadership technique dans des environnements complexes.
3. Compétences en gestion d'équipe, planification, découpage de tâches.
4. Capacité à vulgariser les sujets techniques et à dialoguer avec les métiers.
5. Maîtrise des problématiques de production et d'exploitation de moteurs de recherche.

Nice-to-have :

1. Connaissances sur PyTorch, les modèles de vectorisation et la validation de modèles IA.
2. Sensibilité au design d'architectures distribuées et aux microservices.
3. Expérience avec une stack Java / Spring (même si ce n'est pas un prérequis).
4. Expérience en migration ou modernisation de monolithes vers des architectures découplées.
5. Connaissances en Python, même basiques, pour accompagner la transition future.

Stack / Environnement technique :

1. Moteur de recherche : OpenSearch (managé AWS), index linguistiques, recherche vectorielle.
2. API interne : Java / Spring (monolithe en cours de découplage).
3. Modèles IA : PyTorch, Torch, gestion de version et validation en cours de structuration.
4. Caches : OpenSearch + Redis.
5. Observabilité : Kibana, CloudWatch, AWS Insight.
6. DevOps : équipe dédiée, industrialisation déjà en place.
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