Skiils est un cabinet de conseil spécialisé en transformation Technologique. Nous accompagnons nos clients sur leurs enjeux Tech & Data qui leur permettront de maintenir leurs avantages concurrentiels.
Notre communauté et le savoir-faire de nos consultants nous permettent d'intervenir sur toute la chaîne de valeur de la donnée, en pensant le projet avec nos clients jusqu'à sa mise en oeuvre par nos équipes.
Pour y parvenir, nous avons décliner 4 principales offres :
- Strategii : Stratégie, Architecture, Gouvernance, Réglementaire et Sécurité
- Factorii : Cloud, Data Ingénierie et DataOps
- Discoverii : DataViz, Analytics, CRM, Data Science & MLOPS
- Technologii : Architecture Web, Développement Fullstack & Mobile et Qualité logiciel
C'est par cette approche globale Tech que nous aidons nos clients à se transformer pour devenir des entreprises Data Centric, centrée autour de la création de valeur pour ses métiers.
Notre SLOGAN ?
Une équipe Tech animée par des Techs !
Notre ADN ?
skiils privilégie un management fondé sur la transparence, la collaboration et l'optimisation constante de la performance.
Notre objectif : la réussite des projets de nos clients et la progression de nos équipes.
Notre raison d'être : réunir des femmes et des hommes curieux, passionnés par leur métier, partageant les mêmes valeurs que nous : Excellence ; Passion ; Dynamique d'entreprendre
Tu l'auras compris, skiils promeut la collaboration, le partage, la remise en question, la flexibilité et l'autonomie et ce, à tous les niveaux de l'entreprise.
Nos ENGAGEMENTS ?
skiils est engagé dans l'inclusion et la non-discrimination, et agit ainsi quotidiennement en faveur du handicap, des séniors, de la mixité sociale, de l'égalité entre les femmes et les hommes.
Nous recrutons avant tout des personnalités et la diversité au sein de nos équipes est un enjeu majeur car elle est source d'innovation et de performance. Nous recherchons un·e Data Analyst expérimenté·e maîtrisant l'écosystème GCP, et plus particulièrement BigQuery, pour accompagner une plateforme data dans ses enjeux de performance, de rationalisation des coûts et de structuration des bonnes pratiques.
Audit des jobs BigQuery existants : identification des traitements coûteux, redondants ou inefficaces
Optimisation SQL & architecture : refonte de requêtes, partitionnement, clustering, materialized views, etc.
Suivi des performances : mise en place de dashboards de monitoring (coûts, volumes, alertes) via Looker Studio
Réduction des coûts GCP : analyse fine de la facturation, stratégies d'optimisation budgétaire
Documentation & transfert de compétences : rédaction de guidelines, animation de sessions internes
Collaboration transverse : travail étroit avec les équipes Data, Produit, BI, Développement & métiers
Environnement technique :
- SQL, BigQuery, Google Cloud Platform (GCP)
- Looker Studio (ex Data Studio) pour la visualisation
- Vault, Jira, Confluence, Gitlab
Bonnes pratiques : partitionnement, clustering, requêtes incrémentales, monitoring, optimisation budgétaire
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