Contexte de la mission
Le Groupe met en place une Self-Service Data Platform basée sur les principes du Data Mesh, appelée Group Data Platform (GDP). La mission vise à concevoir, construire, déployer et exploiter cette plateforme à l’échelle de l’entreprise. Le Data Mesh Platform Manager sera responsable de la mise en œuvre, de l’adoption et du pilotage de la plateforme dans un environnement multi-cloud (AWS/Azure) et hybride, incluant des systèmes on-premise.
Objectifs et livrables
* Construction et delivery de la plateforme Data Mesh : conception de l’architecture, définition des capacités, standards techniques, garantissant scalabilité, performance et sécurité. Livrables : ADR, architecture de référence, roadmap, standards techniques.
* Architecture cloud et hybride : conception, pilotage des déploiements sur AWS et Azure, intégration des systèmes on-premise, automatisation via Infrastructure as Code. Livrables : blueprint, framework de sécurité, conformité.
* Delivery et pilotage : gestion du cycle de deliverables, priorisation, suivi de la performance et gestion des incidents. Livrables : roadmap, plan de release, indicateurs de fiabilité.
* Déploiement dans les domaines métiers : accompagnement des équipes, création de data products, onboarding, résolution des problématiques d’adoption. Livrables : frameworks d’onboarding, playbooks, KPI d’usage, supports de formation.
* Product management et évolution : recueil des besoins, définition de la vision, mesure de la valeur, améliorations continues. Livrables : vision produit, KPI, feedbacks, roadmap d’évolution.
* Gouvernance et documentation : documentation des capacités, conformité avec la Data Governance fédérée. Livrables : référentiel, standards, frameworks, playbooks.
* Communication et reporting : suivi de l’avancement, reporting aux gouvernances, alignement des parties prenantes. Livrables : dashboards, présentations, suivi des décisions.
* Promotion et évangélisation interne : valorisation de la plateforme, développement de la communauté. Livrables : supports de communication, stratégies d’adoption, démonstrations, cas d’usage.
Profil candidat:
Expérience
* Au moins 15 ans d’expérience dans les domaines suivants :
o Plateformes de données (data platform)
o Ingénierie des données (data engineering)
o Architecture de données
* Expérience validée dans la conception, la mise en production et la maintenance de plateformes data.
* Compétence pratique en delivery technique et réalisation concrète de projets.
* Connaissance approfondie en platform engineering ou data engineering avancé.
* Expérience significative dans des environnements d'entreprise complexes ou multi-entités.
* Expertise obligatoire en Data Mesh.
Compétences techniques
Architecture & Engineering
* Design d’architecture de données distribuées
* Conception de systèmes distribués évolutifs
* Infrastructure as Code (IaC)
* Pratiques DevOps, DataOps, et CI/CD
* Optimisation des performances et scalabilité des plateformes
Cloud & Infrastructure
* Maîtrise avancée des environnements AWS
* Expertise avancée sur Azure
* Conception d’architectures hybrides et on-premise
* Sécurité et gouvernance cloud
Data Platform
* Développement et gestion de data products
* Gestion du cycle de vie des données
* Conception de pipelines de données et orchestration
* Gestion des métadonnées et des catalogues
* Data governance et conformité
* Observabilité et surveillance de la qualité des données
Product & Delivery
* Approche orientée produit pour le développement de plateformes techniques
* Gestion de roadmap et de backlog
* Application des méthodologies agiles
* Développement axé sur la valeur ajoutée
Savoir-faire comportementaux (Soft Skills)
* Leadership technique et opérationnel confirmé
* Forte capacité d’exécution et d’autonomie
* Compétence à évoluer et intervenir concrètement dans des environnements complexes
* Excellentes qualités de communication transverse
* Rigueur, sens des responsabilités et ownership
* Aptitude à influencer sans autorité hiérarchique
* Vision stratégique complétée d’une forte orientation opérationnelle
* Gestion efficace des parties prenantes à différents niveaux
* Maîtrise courante de l’anglais, écrit et oral
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