Data analyst f/h

Introduction

Vous voulez faire de l’analyse Data autrement, dans une banque jeune et dynamique, qui conjugue convictions et ambitions ? On vous propose de rejoindre une des équipes de la Direction de la Conformité de La Banque Postale où vos actions contribueront à vous épanouir et à rendre notre croissance à la fois saine et durable.

VOUS N’AVEZ PAS IDÉE DE CE QUE L’ON PEUT RÉUSSIR ENSEMBLE

Saviez-vous qu’à La Banque Postale, on a un regard singulier sur notre métier ? Peut-être parce que notre jeunesse fait de nous une banque avec des convictions. Une banque qui croit vraiment que la finance a un sens, qu’elle joue un vrai rôle sociétal.

D’ailleurs, on accompagne plus d’un million de clients financièrement fragiles et on est la 1ère banque mondiale en matière de RSE grâce nos actions en faveur d’une finance durable.

Notre jeunesse nous rend aussi conquérants. A raison ! Notre Groupe Banque/Assurance accompagne plus de 20 millions de clients, ce qui fait de nous le 3ème groupe du secteur en France.

Et, comme tous les jeunes, on bouillonne d’idées et de projets innovants pour continuer à nous développer, avec toujours le même engagement vis-à-vis de nos collaborateurs : leur offrir toutes les conditions pour s’étonner.

Maintenant qu’on se connaît, on vous en dit plus sur le poste ?

VOICI LES MISSIONS QUI VOUS ATTENDENT


Vous partagez nos convictions ? Vous avez envie de rejoindre une équipe dynamique et d’évoluer dans un environnement bienveillant ? Venez travailler au pôle Data Management et Socle de La Banque Postale où vous mettrez vos talents au service de nos objectifs.

Parmi nos missions au quotidien:

1. Cadrer, analyser les besoins métiers ;
2. Animer des workshops avec les équipes métiers et MOA ;
3. Analyser les données sources, des processus techniques et fonctionnels expliquant les cycles de vies de la donnée, via la mise en place de requêtes sous DataiKU ;
4. Produire les livrables nécessaires aux différents acteurs métiers au sein de la direction de la conformité ;
5. Optimiser la construction des requêtes métiers existantes ;
6. Répondre aux problématiques métiers en termes de production d’indicateurs opérationnels ;
7. Travailler avec les data-scientists en charge du RUN et/ou Change afin d’optimiser et développer l’offre data auprès des métiers.

Quels seront votre salaire et vos avantages ?

Vous disposerez d’un package complet composé d’une partie fixe sur 12 mois, d’une part variable liée à vos résultats et d’un intéressement. Vous bénéficierez également d’une mutuelle avantageuse, du CE de La Banque Postale, de jours de télétravail et vous aurez accès à des formations et à de multiples possibilités d’évolution.

VOICI COMMENT VOUS POUVEZ NOUS REJOINDRE

Au-delà de la maîtrise technique, de votre autonomie, votre forte proactivité et votre capacité à être force de proposition, ce qui compte réellement pour nous, c’est votre dynamisme et votre curiosité intellectuelle. Pour voir si on est fait pour s’entendre, on vous proposera d’abord un entretien avec le manager au cours duquel vous en apprendrez plus sur le poste. Ensuite, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations puis vous réaliserez un test de personnalité afin de déterminer vos soft skills. Et si on décide de travailler ensemble, vous suivrez un processus d’intégration digitalisé et personnalisé.

VOTRE FORMATION, VOS EXPÉRIENCES, AUTRE CHOSE ?

Issu(e) d'une formation supérieure de type universitaire, avec une spécialisation en statistiques, modélisation ou analyse de données, vous justifiez d'au moins 2 ans d’expérience sur un poste similaire.

Côté outils, vous maîtrisez parfaitement Dataiku, Pyspark et SQL. Vous disposez également de bonnes connaissances en Hive et Python. Vous êtes à l'aise avec les outils de data visualisation tels que Qlik Sense, Power BI ou d'autres ? Vous êtes décidément parfait(e) !

Banque citoyenne, La Banque Postale s’engage en faveur de la diversité et de l’égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d’origine sociale ou culturelle, d’orientation sexuelle ou de handicap.