Ingénieur de recherche en informatique, statistiques et calculs scientifiques f/h

À propos de nous

Avec plus de 15 000 étudiants, une offre de formation pluridisciplinaire riche d’une centaine de diplômes nationaux et des laboratoires de qualité qui la font apparaître dans le classement de Shanghai, l'université Savoie Mont Blanc, membre de l’alliance européenne UNITA, est un établissement à taille humaine qui conjugue la recherche et la professionnalisation, la proximité avec ses territoires et une large ouverture sur le monde.
Sur ses trois campus d’Annecy, du Bourget-du-Lac et de Jacob-Bellecombette, elle propose différents cursus courts et longs (Diplômes d’université, Bachelors universitaires de technologie, Licences, Masters, Doctorats, Diplômes d'ingénieurs) que ce soit en formation initiale ou continue, en alternance ou via diverses validations, en présentiel ou à distance.
Entre Genève, Turin, Lyon et Grenoble, aux frontières de la Suisse et de l'Italie, avec le concours des collectivités qui l’ont vu naître et des entreprises qui l’accompagnent, elle est un acteur majeur du dynamique écosystème national et transfrontalier, fortement impliqué dans son développement économique, social et culturel.


Mission

Polytech Annecy-Chambéry (PAC) forme des ingénieurs dans 5 spécialités. L’école regroupe, sur les 2 sites d’Annecy et du Bourget du Lac, 1 100 étudiants, 90 enseignants chercheurs, 50 personnels administratifs et techniques et 3 laboratoires associés.

Affectation : LISTIC, laboratoire associé de POLYTECH Annecy-Chambéry, site d’Annecy.

Le Laboratoire d’Informatique, Systèmes, Traitement de l’Information et de la Connaissance (LISTIC) est une Unité de Recherche (UR) de l’université Savoie Mont Blanc (USMB). Son projet scientifique se concentre sur l’apprentissage automatique et la fusion d’information ainsi que sur les réseaux et les systèmes. Ses travaux portent sur la modélisation, la spécification et le développement de théories, d’algorithmes et de systèmes pour extraire et gérer les connaissances, notamment dans les domaines de l’observation de la Terre et du comportement humain.

Le laboratoire est organisé autour de 2 thèmes :

· Apprentissage, Fusion et Télédétection (AFuTé) - Mots clés : apprentissage profond, fouille de données, fusion de données, incertitudes, télédétection, séries temporelles, surveillance environnementale.

· Représentation, Gestion et traitement des Données pour l’humain (ReGaRD) - Mots clés : représentation, gestion, traitement des données humaines, graphes, modélisation, réseau, systèmes distribués, aide à la décision.

II/ MISSIONS

- appui aux projets de recherche (80%)

- assurer la gestion du système d'information et de l'infrastructure, avec encadrement de l’assistant ingénieur du LISTIC et les éventuels ingénieurs/techniciens en CDD, en lien avec la composante de rattachement et la direction du numérique (20%)

III/ ACTIVITES

* - Appui à la recherche : participation au montage de projets jusqu’aux publications scientifiques, en passant par les phases de prototypage et d’expérimentations (déploiement, contrôle des exécutions, récupération, analyse et visualisation des résultats).

La personne recrutée s’investira majoritairement dans les domaines scientifiques liés au développement de pipelines de données pour des problématiques d'apprentissage automatique traitées au laboratoire (analyse d'images, de séries temporelles, etc.). Ces pipelines de données doivent permettre l'optimisation, la validation et l'exploitation de modèles pour différentes plateformes de machine learning couramment utilisées ces dernières années (comme par exemple Sklearn ou Tensorflow) en maximisant l'usage des ressources de calcul. La définition de ces pipelines s'appuiera sur une prise en compte des concepts théoriques de l'apprentissage en termes d'optimisation, d'algèbre et de statistiques. Enfin, ces travaux pourront s'appuyer sur des collaborations avec le méso-centre de calcul MUST de l'université́ qui travaille sur le déploiement de solutions d’intelligence artificielle (IA) dans un contexte de calcul hautes performances (HPC) ou de systèmes distribués au sens large. Dans ce domaine, le poste requiert des compétences dans le déploiement d’architectures distribuées pour les workflows scientifiques. Des taches de déploiement architectural (matériel et logiciel), d’implémentation et d’analyse de workflows et leurs résultats seront à̀ réaliser.

La personne recrutée pourra également renforcer des projets transversaux entre ces domaines scientifiques ou des projets pluridisciplinaires dans les domaines d’applications des deux thèmes du laboratoire (AFuTé et ReGaRD). Des compétences supplémentaires ou une expérience significative dans ces différents domaines seront un plus.

- Supervision du système informatique du LISTIC :

La personne recrutée aura en charge l’encadrement du personnel dédié à la mission. Elle aura également une mission d’expertise et pourra être amenée à̀ travailler en concertation au sein de Polytech Annecy Chambéry et de l’université́ Savoie Mont Blanc.


Profil

I/ COMPETENCES

Savoirs :

· Architecture de solutions techniques, développement informatique, gestion de projets

· Gestion des données de la recherche, Systèmes d'Information Géographique

· Algorithmique

· Outils de calcul scientifique

· Expression écrite et orale, en français et en anglais

Savoir-faire :

· Utilisation d'intergiciels de Machine Learning

· Utilisation du Cloud et d'outils de virtualisation

· Langages usuels de développement informatique (Python, Java, C, Shell…)

· Installation et maintenance des systèmes d’exploitation (Linux, Windows)

Savoir-être :

· Gestion d'équipe

· Autonomie, rigueur, conscience professionnelle

· Communication avec la direction, les membres du laboratoire et les autres composantes ou services impliqués

· Prise en compte de la pérennité du service rendu (procédures, documentation)

Formation(s) et expérience(s) professionnelles : Ingénieur, Master ou Doctorat en Informatique / Science des données

II/ CONDITIONS D’EMPLOI

* Traitement brut mensuel : rémunération en référence à la grille indiciaire des ingénieurs d’études (IGE classe Recrutement sur poste pérenne

* Traitement brut mensuel : rémunération de niveau A proposée pour tenir compte des diplômes

et de l’expérience professionnelle

* Droit annuel à congés : 3,75 jours par mois

* Temps de travail : plusieurs modalités d’organisation // Télétravail possible

* Possibilités de subventions : restauration, transports publics, activités périscolaires…

* Accès à la formation, aux activités sportives proposées par l’université et à la mobilité internationale

III/ INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES

Pour candidater, envoyer un CV et une LETTRE DE MOTIVATION, par voie électronique au plus tard le 4 janvier 2026

Pour les questions relatives à la fonction et aux missions du poste, vous pouvez contacter : sebastien.monnet@univ-smb.fr

Les premières auditions se dérouleront le 19 janvier 2026.