Rattaché.e au département Data / OR & AI de la Direction Informatique, au sein de la Data Factory d'Air France-KLM, nous vous proposerons deux missions qui vous permettront d'explorer et de résoudre des problématiques complexes en utilisant à la fois des techniques d'optimisation et des méthodes de data science.
1. Optimisation de l'ordonnancement du remontage des moteurs
Chez Air France nous faisons la maintenance et l'entretien de nos moteurs ainsi que ceux de nos partenaires. Un moteur d'avion est un ensemble complexe et onéreux, son immobilisation coûte chaque jour plusieurs milliers d'euros. C'est pourquoi nous souhaitons optimiser la partie remontage des moteurs afin qu'une fois les opérations de réparation effectuées dessus il soit remis en service le plus rapidement possible. Ce problème difficile implique à la fois des ressources humaines qui doivent posséder les bonnes compétences mais également des ressources matérielles comme les bancs d'essai qui sont en nombre limité.
L'objectif sera de proposer un modèle de recherche opérationnelle permettant d'optimiser les dates de mise à disposition des moteurs tout en respectant les nombreuses contraintes opérationnelles.
2. Prévision des congés, départs et embauches
L'objectif sera d'optimiser la planification des effectifs d'une des divisions d'Air France Industries KLM Engineering & Maintenance, en développant un modèle de congés prévisionnel basé sur l'historique et en modélisant les départs et les embauches.
Ce stage est une excellente opportunité pour des étudiants souhaitant acquérir une expérience pratique à la fois en recherche opérationnelle et en data science, tout en contribuant à des projets à fort impact chez Air France.
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