Qui sommes-nous ?
Pierre Fabre est le 2ème laboratoire dermo-cosmétique mondial, le 2ème groupe pharmaceutique privé français et le leader des produits vendus hors prescription dans les pharmacies en France.
Son portefeuille compte plusieurs franchises médicales et marques internationales dont Pierre Fabre Oncologie, Pierre Fabre Dermatologie, Eau Thermale Avène, Klorane, Ducray, René Furterer, A-Derma, Naturactive et Pierre Fabre Oral Care.
Implanté depuis toujours en région Occitanie, fabricant plus de 95% de ses produits en France, le groupe emploie près de 10 000 collaborateurs dans le monde et distribue ses produits dans quelque 130 pays. Pierre Fabre est détenu à 86% par la Fondation Pierre Fabre, une fondation reconnue d’utilité publique, et secondairement par ses collaborateurs à travers un plan d’actionnariat salarié.
En 2021, Ecocert Environnement a évalué la démarche de responsabilité sociétale et environnementale du Groupe selon la norme ISO 26000 du développement durable et lui a attribué le niveau « Excellence ».
Pierre Fabre est reconnu comme l’un des « Meilleurs Employeurs du Monde 2021 » par Forbes. Notre groupe est classé dans le Top 6 de l’industrie cosmétique et dans le Top 7 de l’industrie pharmaceutique dans le monde. Nous sommes convaincus que notre engagement et notre passion font préserver notre indépendance et vivre notre raison d'être.
Votre mission
Votre rôle au sein d'une entreprise pionnière en pleine expansion
Nous recherchons un Data Steward passionné et rigoureux pour rejoindre notre Pôle Data Central Opérations. Le rôle consistera à garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance de nos données métiers, en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles et IT, afin d'optimiser l'utilisation de nos actifs de données pour la prise de décision stratégique.
En tant que Data Steward, vos principales missions incluront :
- Définition et application des standards de données : Participer à l'élaboration et à l'application des définitions, des règles de qualité et des standards de données pour les domaines métiers clés au sein des opérations.
- Gouvernance des données : Contribuer à la mise en œuvre et au respect de la politique de gouvernance des données, notamment en termes de sécurité, de confidentialité et de conformité réglementaire (e.g., RGPD).
- Qualité des données : Identifier, analyser et résoudre les problèmes de qualité des données (doublons, incohérences, incomplétudes). Mettre en place des mécanismes de contrôle et de surveillance continue de la qualité.
- Documentation des données : Maintenir à jour le glossaire métier et le dictionnaire de données, documenter les lignages de données et les règles de transformation.
- Support et formation : Accompagner les utilisateurs métiers dans la bonne compréhension et utilisation des données, et les former aux bonnes pratiques de gestion des données.
- Collaboration inter-équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier, les équipes IT (architectes de données, développeurs), les data scientists et les analystes pour assurer une cohérence et une pertinence des données.
- Amélioration continue : Proposer et mettre en œuvre des améliorations des processus et des outils de gestion des données.
- Reporting : Produire des rapports sur la qualité des données et l'avancement des initiatives de gouvernance.
Qui êtes-vous ?
Vos compétences au service de projets novateurs
- Formation : Diplôme supérieur (Bac+4/5) en informatique, en gestion de données, en statistiques, en ingénierie ou un domaine équivalent.
- Expérience : Une première expérience significative (minimum 3 ans) dans un rôle de Data Steward, de Data Analyst, de Consultant en données ou dans un poste similaire avec une forte exposition à la gestion de la qualité des données.
- Compétences techniques :
- Maîtrise des concepts de gouvernance des données, de gestion de la qualité des données et de modélisation de données.
- Familiarité avec les systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SQL est un plus).
- Connaissance des outils de gestion de métadonnées et de catalogues de données (un atout).
- La connaissance des environnements data lake/data warehouse est un plus.
- Compétences interpersonnelles :
- Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
- Très bonne communication orale et écrite, avec la capacité à interagir efficacement avec des interlocuteurs techniques et non techniques.
- Sens aigu de l'organisation, rigueur et souci du détail.
- Autonomie, proactivité et capacité à travailler en équipe.
- Langues : Maîtrise du français (à l'oral et à l'écrit) est indispensable. Un bon niveau d'anglais est un plus.
- Connaissance sectorielle : Une connaissance du secteur pharmaceutique, cosmétique ou de la santé serait appréciée, mais n'est pas un prérequis.
Nous sommes convaincus que la diversité est une source d’épanouissement, d’équilibre social et de complémentarité pour nos collaborateurs, nos offres sont donc ouvertes à toutes et tous sans restriction.
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