Depuis plus de 10 ans, Infogene s'impose comme un acteur incontournable de l'IT, fort de ses origines dans le secteur de la santé. Aujourd'hui, notre expertise transcende les frontières de l'industrie, s'étendant à quatre domaines stratégiques : Santé, Banque & Assurance, Énergie & Environnement, Luxe & Retail.
Avec une équipe de 800 consultants engagés répartis en France (Île-de-France, Lille, Lyon, Bordeaux, Évreux) et à l'international (Bruxelles, Lausanne), nous repoussons les limites du possible et accompagnons nos clients dans leur transformation digitale.
En 2024, notre chiffre d'affaires atteint 83 millions d'euros, reflétant notre croissance constante et notre engagement envers nos clients. Chez Infogene, nous cultivons l'équilibre entre la souplesse d'une startup et la solidité d'une entreprise établie. Chaque jour, nous innovons pour répondre aux défis numériques d'aujourd'hui et de demain, avec passion et pragmatisme.
En tant que Data Analyst (F/H), vous jouez un rôle central dans l'exploitation de la donnée pour éclairer les prises de décision.
Vos principales responsabilités :
- Recueillir, analyser et comprendre les besoins métiers en matière de données.
- Collecter, structurer et fiabiliser les données à partir de différentes sources (bases de données, outils BI, API, fichiers externes…).
- Construire des tableaux de bord et des rapports automatisés (via Power BI, Tableau, Looker, etc.).
- Réaliser des analyses exploratoires et statistiques pour identifier des tendances, anomalies ou leviers d'optimisation.
- Accompagner les métiers dans la lecture et l'appropriation des indicateurs.
- Collaborer avec les équipes Data Engineering pour améliorer la qualité des sources et pipelines.
- Participer à l'amélioration continue des pratiques Data au sein de l'organisation.
Stack technique :
- Maîtrise des langages de requêtage (SQL impératif, BigQuery, DAX…).
- Bonne connaissance des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau, Looker, etc.).
- Connaissances en Excel avancé, manipulation de données, statistiques descriptives.
- Sensibilité aux modèles de données, data quality, et gouvernance.
- Expérience avec des langages comme Python, ou R.
Vous avez déjà mené des expériences significatives en tant que Data Analyst, dans des environnements où la donnée est au cœur de la stratégie. Vous êtes capable de piloter des analyses de bout en bout, de la compréhension des besoins métiers jusqu'à la livraison de rapports et de dashboards clairs, pertinents et exploitables.
Vous êtes à l'aise pour vulgariser les insights auprès d'interlocuteurs non techniques, et vous savez adapter votre discours selon le public. Vous avez une bonne sensibilité fonctionnelle et opérationnelle, et vous êtes à l'aise dans un environnement agile. Un bon niveau d'anglais professionnel est requis pour interagir avec des interlocuteurs internationaux et exploiter la documentation technique.
- Mécénat de compétences : Donnez du sens à votre expertise en intervenant auprès d'associations ayant des besoins en informatique pendant votre période d'intermission.
- Dons associatifs : En nous rejoignant, choisissez une association qui vous tient à cœur, et Infogene versera généreusement un don de 100 euros en votre nom.
- Congé déménagement : Facilitez votre transition vers un nouveau chez-vous en profitant d'une journée de congé supplémentaire dédiée à votre déménagement.
- Offre mobilité durable : Nous prenons en charge jusqu'à 50€ par mois de vos frais de déplacement lorsque vous optez pour des moyens de transport alternatifs.
- Formation sur mesure en Anglais : Investissez dans votre réussite professionnelle avec notre programme de formation sur mesure en anglais, conçu pour enrichir votre vocabulaire et améliorer votre grammaire.
- Référent Infogene : Faites partie intégrante de notre succès en devenant référent sur un domaine d'intervention, guidant nos équipes pour remporter des projets et recruter de nouveaux talents.
- Ambassadeur Infogene : Votre réseau peut devenir une source de revenus supplémentaires avec notre programme Ambassadeur, où chaque mise en relation fructueuse est récompensée.
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