Depuis plus de 25 ans, AREXA s'impose comme le 1er tiers de confiance dans l'accroissement de la performance économique des entreprises. Spécialisés dans l'analyse approfondie des postes de charges, nous évaluons, diagnostiquons et proposons des préconisations pour améliorer durablement les charges opérationnelles de nos clients.
En tant que partenaire stratégique des Directions Générales, nos services couvrent une large gamme de domaines, allant de l'Audit Recovery à la fiscalité, en passant par l'ingénierie salariale, la gestion du travail temporaire, les frais bancaires et plus encore.
Avec une croissance annuelle supérieure à 25% ces trois dernières années, l'équipe d'AREXA se distingue par son dynamisme et son expertise reconnue, renforçant notre réputation de fiabilité et d'efficacité auprès de nos clients. Chez AREXA nous sommes engagés ! Aux côtés de nos équipes comme de nos clients l'éthique est au cœur de nos actions quotidiennes. Notre engagement RSE et QVT font partie intégrante de notre ADN depuis notre création.
Pour accompagner l'équipe Production et répondre aux différents besoins clients, AREXA recherche un(e) stagiaire ou un(e) alternant(e) dédié(e) à l'analyse et au traitement des données collectées, ainsi qu'au développement des projets data internes pour l'optimisation économique des coûts d'intérim.
L'optimisation de l'intérim chez Arexa : https://youtu.be/UbsxOIE9yWs
Accompagné(e) par l'équipe production vos missions s'articulent autour de plusieurs axes :
- Analyse des coûts d'intérim des clients :
o Collecte et exploitation de données via nos outils internes de Data Science
o Amélioration et maintenance de l'architecture des pipelines d'automatisation existants
o Synthèse et communication claire des résultats d'analyse
o Réalisation d'analyses exploratoires et statistiques pour dégager des insights pertinents
- Veille technologique et projets internes stratégiques :
o Participation au développement d'Arexa Digital
o Intégration de l'IA générative dans nos processus
o Contributions à des missions spécifiques à la demande des équipes commerciales ou autres
Vous serez partie prenante dans l'exécution des besoins opérationnels de nos clients, dans la construction et la mise en œuvre de nos projets structurants liés à notre croissance ainsi que dans l'amélioration de nos outils et processus. Vous travaillerez en mode agile dans un environnement où vos suggestions seront attendues et écoutées avec des résultats business concrets.
Vous êtes autonome, et faites preuve de rigueur et d'organisation. A l'écoute, vous avez le sens des responsabilités pour travailler de manière autonome tout en sachant solliciter de l'aide en cas de blocage. Vous avez des qualités de synthèse et d'analyse.
Vous préparez un diplôme Bac +4/5 en école d'ingénieur ou cursus universitaire avec une spécialisation en Data Science et vous justifiez d'une première expérience (stage/alternance) en entreprise.
- Vous avez une bonne culture digitale, des connaissances en Data Processing, Data Analyse et maitrisez un langage de programmation orienté Big Data tel que Python ou R.
- Vous êtes parfaitement à l'aise sur une utilisation experte de Microsoft Excel (formules EXCEL, macro VBA), et avez déjà mis en place des flux de données via Power Query.
- Vous faites preuve d'un intérêt réel pour la digitalisation des processus et l'intégration de l'IA dans la création de valeur.
- Vous avez l'habitude d'utiliser GitHub.
Vous recherchez une équipe solidaire qui aura confiance en vous et en vos compétences et qui vous accompagnera dans vos différentes missions.
Conditions
RTT, Télétravail, bureau accessible en bus et mobilité douce.
Planning
Date de démarrage : Flexible, souhaité avant juillet 2024
Durée : selon planning école
Experience: Débutant accepté
Compétences: Adapter les outils de traitement statistique de données,Rédiger l'information produite,Présenter et diffuser les résultats des études réalisées,Réaliser une étude,Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
Qualification: Agent de maîtrise
Secteur d'activité: Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion
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