Missions : concevoir, mettre en œuvre et maintenir une plateforme MLOps robuste et scalable. superviser et optimiser les pipelines de développement et de déploiement standardisation des bonnes pratiques, accompagnement des équipes et veille technologique. assurer la collaboration et la communication entre les équipes de développement et d'opérations Profil : Nous sommes faits pour travailler ensemble si : - vous avez une expérience en MLOps/DevOps. - Vous maîtrisez les architectures Cloud (GCP), Kubernetes, Python, les outils CI/CD et MLOps (MLflow, Kubeflow)
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