Rejoignez-nous en stage !
En tant que stagiaire au CEA-LETI (Institut de recherche technologique de CEA Tech), vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions.
Le Laboratoire signaux et systèmes de capteurs (LSSC), au sein du service système de capteurs électroniques pour l’énergie (SSCE), mène des activités dans le domaine de la fusion de signaux issus de capteurs embarqués et exploite la multi-modalité (capteurs de natures diverses) par des études en traitement du signal et en algorithmique embarquée.
Vos missions :
Ce sujet de stage explore l'utilisation des réseaux de neurones informés par la physique (Physics-Informed Neural Networks ou PINNs) pour optimiser le placement de capteurs dans des systèmes régis par des équations aux dérivées partielles (PDE), par exemple la dispersion de polluants dans l’air.
Les PINNs intègrent directement les lois physiques dans des réseaux de neurones, permettant de calculer les sensibilités des observations par rapport aux paramètres à estimer avec précision, facilitant la construction de la matrice d'information de Fisher (FIM). Cette matrice est ensuite utilisée pour formuler et résoudre un problème d'optimisation visant à maximiser l'information recueillie par les capteurs, aboutissant à un placement optimal.
Ce projet combine ainsi l'apprentissage automatique et la modélisation physique pour améliorer l'efficacité et la précision des systèmes de surveillance.
Les objectifs du stage sont :
- Développer des modèles PINNs pour calculer les sensibilités des paramètres du modèle par rapport aux observations des capteurs.
- Construire la FIM pour mesurer l'information apportée par chaque capteur, et optimiser le placement des capteurs pour maximiser l'information recueillie.
L’approche sera validée par des résultats de simulation de dispersion de polluants.
Durant tout votre stage, une attention particulière sera portée à l’organisation de votre code, sle suivi de versions et sa documentation, ainsi qu’à l’analyse critique des résultats obtenus pour différentes paramétrisations des algorithmes.
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.