Chez LCL, aller de l’avant c’est seréinventerpour ses clients et ses collaborateurs !Venez vivreune expérience où la relation de proximité et l'innovation façonnent la banque de demain.
Nousavons à cœur de lancer votre carrière. C'est pourquoi nous investissons dans votre réussite avec un parcours d'intégration et de formation sur-mesure. Notre ambition ? Que cette expérience ne soit pas qu'une simple étape, mais qu'elle soit votre passeport pour une insertion professionnelle réussie.
Le programme de modernisation du Système d’Information (SI) vise à transformer le système d’information pour le rendre plus agile, interopérable et résilient, tout en réduisant la dette technique et en intégrant des technologies innovantes (Cloud, Data, IA).
Il s’inscrit dans une démarche stratégique, Énergies 2030, pour soutenir la compétitivité, la conformité et la performance opérationnelle de la banque. Afin de répondre aux objectifs stratégiques de l’entreprise, 8 clés de modernisation sont adressées par le programme : Interopérabilité, Temps réel, Infrastructure et DevOps, IA, Green IT, Observabilité et Surveillance, Sécurité, Obsolescence. La Data est sous-jacente à toutes ces clés.
Au quotidien, vous participerez activement aux projets de l'équipe. Votre rôle sera :
1. Ingénierie d'outils sur-mesure :
a. Développer des applications et microservices internes basés sur les LLMs (ex: outil d'analyse de code legacy, générateur de tests unitaires, assistant de documentation technique).
b. Prototyper et industrialiser des agents IA autonomes pour automatiser des tâches complexes (ex: agent de refactoring, agent de veille de sécurité).
2. Maîtrise du Prompt & Model Engineering :
a. Créer et gérer une librairie centralisée de prompts optimisés (Prompt Hub) pour nos cas d'usage internes.
b. Mettre en œuvre des techniques avancées de RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour connecter nos IA à nos bases de connaissances internes (documentation, codebase, etc.).
c. Explorer le fine-tuning de modèles open-source pour des besoins métiers spécifiques.
3. Intégration et Architecture :
a. Participer à l'intégration d'APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, Google, Mistral) dans nos applications et chaînes CI/CD.
b. Déployer et orchestrer des solutions d'IA (chatbots, assistants contextuels) dans les environnements de nos développeurs (IDE, Teams, etc.).
4. Veille, Benchmark & Stratégie :
a. Évaluer et comparer en continu les nouveaux modèles, outils et frameworks du marché (ex: Llama 3, GPT-4o, LangGraph, etc.).
b. Produire des synthèses et recommandations pour orienter les choix technologiques de l'équipe.
5. Accompagnement et "Evangelism" :
a. Animer des workshops et des sessions de pair-programming pour diffuser les bonnes pratiques de l'ingénierie assistée par IA.
b. Contribuer à la création de contenus (tutoriels, articles) pour notre communauté de développeurs.
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